Aligne les enjeux métiers et les solutions SI

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Spark pour renforcer nos équipes et accompagner l’évolution des moteurs de calcul de risques de nos clients. Au cœur d’un environnement de calcul distribué à haute performance, ton rôle consistera à concevoir, implémenter et déployer des métriques analytiques complexes dédiées à la gestion des risques financiers sur des technologies Big Data de pointe.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie financière et technologique de haut niveau, en prise directe avec les problématiques de gestion des risques de marché et de contrepartie. Intervenant sur des architectures massives manipulant des produits dérivés, tu seras le garant de la scalabilité des traitements et de la fiabilité des indicateurs produits. C’est le cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement Big Data (Java, Spark, Hadoop), optimiser des pipelines de données transactionnels complexes et relever des défis analytiques à forte valeur ajoutée métier.

Tes missions clés

Ingénierie Big Data & Calcul de Risque :

• Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk).

• Piloter l’évolution fonctionnelle et l’optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés.

• Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées.

Gestion des Données & Qualité :

• Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits.

• Assurer l’intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l’écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL).

Tests, Déploiement & Industrialisation :

• Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d’intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué.

• Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production.

Ton profil

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières.

• Expérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data, idéalement acquise dans le secteur bancaire (BFI / CIB) ou de la finance de marché.

• Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l’écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark.

• Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données.

• Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL.

• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

• Rigueur de Développement : Discipline absolue dans la structuration du code et l’écriture des tests pour garantir l’exactitude des calculs réglementaires.

• Esprit Analytique et Financier : Capacité à appréhender des concepts mathématiques ou des cinématiques financières (risques de contrepartie, produits dérivés) pour les traduire en solutions techniques optimales.

• Autonomie et Orientation Résultats : Aptitude à prendre en charge un flux complexe de bout en bout, depuis la phase d’analyse de la donnée jusqu’à sa mise en production.

Storm Group est un cabinet de conseil en transformation des Systèmes d’Information et des Organisations. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur : cadrage personnalisé, pilotage et développement applicatif pour les projets IT critiques.