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Description du poste

Job Description

Join the Airbus Human Resources (HR) community as a and contribute to our digital transformation!

Do you want to play a proactive role within the team to strengthen our science capabilities?

Do you have a strong background in applied statistics and analysis in order to help us build predictive scenarios for key projects?

Are you motivated to dive into the various Airbus and create use cases together with our HR professionals?

Interested in interacting as a stakeholder within a multi-functional team to coordinate between HR business, IT counterparts and in connection with the science community to strengthen with the state of the art technology.

==> If “Yes” is the answer to the above questions, apply for this job and make your case!

Show us your appetite for innovation, we are looking for inspiring candidates to inspire others!
- You will take an active stake in spreading science awareness within the HR community
- Jointly with the HR experts, you will identify uses cases where Predictive, Simulations, Correlation analysis or Classification approaches will bring benefits to the function
- As an expert, you are responsible to steer the science analysis and to share it in a comprehensive manner to our business counterparts
- In coordination with the IT and the other s, you will support the stabilization of the processes and tools of the department. For example, by running proofs of concept or contributing to the implementation of our tools
- This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

--> Technical skills

Essential
- Python Software Development, including modules for engineering / machine learning such as Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow and PyTorch
- DevOps tools including Git
- Visualization tools including Spotfire and QlikSense
Desirable
- Experience with HR Reporting Systems (Workday, PRISM, SAP BI)

--> Soft skills

Essential
- Ability to adapt in a rapidly changing environment,
- Structured, self-organized and collaborative way of working,
- Strong communication towards diverse audiences (incl. senior management) and strong networking skills,
- Hands-on, pragmatic approach to building digital products (hacker / entrepreneurial mindset),
- Creativity and appetence for problem solving,
- Innovation leadership deploy appropriate innovation methods, techniques and tools to support an innovation opportunity lifecycle phase
- Customer orientation to provide user-centric solution

Desirable
- Knowledge of HR basics would be a plus

Rejoignez la communauté des ressources hunes (RH) dAirbus en tant que et contribuez à notre transformation numérique !

Vous souhaitez jouer un rôle proactif au sein de léquipe afin de renforcer nos capacités en matière de science des données ?

Vous avez une solide expérience en statistiques appliquées et en analyse de données afin de nous aider à construire des scénarios prédictifs pour des projets clés ?

Êtes-vous motivé pour plonger dans les différentes données dAirbus et créer des cas dutilisation avec nos professionnels des RH ?

Intéressé par linteraction en tant que partie prenante au sein dune équipe multifonctionnelle pour coordonner entre les affaires RH, les homologues IT et en connexion avec la communauté de la science des données pour renforcer lanalyse des personnes avec létat de lart de la technologie.

==> Si vous avez répondu "oui" aux questions ci-dessus, postulez à cet emploi et faites valoir votre point de vue !

Montrez-nous votre appétit pour linnovation, nous recherchons des candidats inspirants pour inspirer les autres !
- Vous participerez activement à la sensibilisation à la science des données au sein de la communauté RH.
- En collaboration avec les experts RH, vous identifierez les cas dutilisation où les approches prédictives, de simulation, danalyse de corrélation ou de classification apporteront des avantages à la fonction.
- En tant quexpert, vous êtes chargé de diriger lanalyse de la science des données et de la partager de manière exhaustive avec nos homologues commerciaux.
- En coordination avec lIT et les autres s, vous soutiendrez la stabilisation des processus et des outils du département. Par exemple, en réalisant des preuves de concept ou en contribuant à la mise en œuvre de nos outils.
- Ce poste requiert une conscience de tout risque potentiel de conformité et un engagement à agir avec intégrité, comme fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la société.

--> Compétences techniques

Essentielles
- Développement de logiciels Python, y compris les modules pour lingénierie des données / apprentissage automatique que Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow et PyTorch.
- Outils DevOps, notamment Git
- Outils de visualisation, notamment Spotfire et QlikSense.
Souhaitable
- Expérience des systèmes de reporting RH (Workday, PRISM, SAP BI).

--> Compétences générales

Essentiel
- Capacité dadaptation dans un environnement en évolution rapide,
- Méthode de travail structurée, auto-organisée et collaborative,
- Forte communication avec des publics variés (y compris les cadres supérieurs) et fortes compétences en matière de réseautage,
- Approche pratique et pragmatique de la création de produits numériques (esprit hacker / entrepreneurial),
- Créativité et appétence pour la résolution de problèmes,
- Leadership en matière dinnovation déploiement de méthodes, de techniques et doutils dinnovation appropriés pour soutenir une phase du cycle de vie des opportunités dinnovation.
- Orientation client pour fournir une solution centrée sur lutilisateur

Souhaitable
- Une connaissance des bases des RH serait un plus

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

Company
AIRBUS SAS
Contract Type
Permanent Contract / CDI / Unbefristet / Contrato indefinido
Experience Level
Professional / Expérimenté(e) / Professionell / Profesional
Job Family
Information Mgmt and Digital Technology

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