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Emplacement

Paris
75001
Île-de-France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2025-06-18

Online to:

2025-08-17
EUR 15.00 HOUR

Programmeur De Base De Donnees (H/F)

L’objectif de cette mission est de contribuer à la programmation statistique de plusieurs études au sein de projets cliniques, en garantissant une haute qualité des livrables tout en respectant les jalons définis. Activités principales : Développer des programmes informatiques pour l'analyse de données provenant d'essais cliniques, d'études observationnelles, d'expériences en laboratoire et d'autres sources de données en sciences de la vie Visualiser les données statistiques à l'aide de graphiques et de tableaux pour faciliter la compréhension des résultats Développer des outils et des méthodes pour l'analyse statistique des données en sciences de la vie Rédiger des rapports et des présentations sur les résultats des analyses statistiques pour communiquer les informations aux chercheurs, aux cliniciens et aux parties prenantes Relire les documents de l’étude et du projet selon les besoins (formulaire de rapport de cas, plan d’analyse statistique, protocole…) Compétences clés attendues : Techniques : Maîtrise de langage de programmation SAS : 5 ans d'expérience minimum Compréhension du langage R appréciée Maîtrise du modèle SDTM (Study Data Tabulation Model) Maîtrise des normes CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium) Connaissance approfondie des concepts et méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie Expérience en analyse de données biomédicales et pharmaceutiques Connaissance des designs expérimentaux et des méthodes d'analyse statistique en recherche clinique Familiarité avec les réglementations et les bonnes pratiques cliniques (BPC) Anglais : écrit & oral avec une compétence professionnelle complète Transverses : Esprit d'analyse et de synthèse Rigueur et précision Bon relationnel : capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Autonomie et sens des responsabilités Capacité d'adaptation et d'apprentissage Intérêt pour les sciences de la vie et la recherche en santé Critères de performances : Rester au plus près des attentes missions contractuelles Satisfaction client Qualité des programmes informatiques et leur adéquation aux besoins spécifiques Pertinence des analyses statistiques et leur contribution à la recherche en sciences de la vie Clarté et la concision des rapports et des présentations Capacité à respecter les délais et les budgets Respect des normes scientifiques, éthiques et réglementaires Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement

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