CTPO - Start-up IA; Ref: INF/CTO/OC21

Qui recrute un CTPO (LLM, infra, cloud) :

Kalyptus accompagne une startup early-stage dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée (LLM, IA générative), portée par une vision produit ambitieuse et des enjeux techniques complexes.

L’équipe fondatrice combine une forte expertise business, produit et retail, et recherche un CTPO pour construire, diriger et faire grandir l’équipe tech et Produit.

L’organisation technique restera volontairement resserrée (10 personnes maximum) sur les 12 à 24 prochains mois. Nous avons donc besoin d’un leader technique expérimenté, encore idéalement opérationnel, capable de coder, structurer et arbitrer.

Quelles seront les missions du CTPO ?

En tant que CTPO, vous serez responsable de la direction technique de l’entreprise, en lien direct avec la CEO. Vous jouerez un rôle central dans la conception, l’implémentation et le déploiement des solutions IA, tout en contribuant activement au développement produit.

Votre quotidien vous amènera à :

• Structurer l’équipe technique (recrutement, encadrement, organisation)
• Concevoir et mettre en œuvre l’architecture technique (cloud, orchestration IA, backend)
• Développer vous-même des pipelines IA avancés (LLM, RAG, agents)
• Gérer l’infrastructure Cloud et optimiser les coûts (FinOps)
• Assurer la qualité technique des livrables (revue de code, validation architecture)
• Vulgariser les choix techniques et les rendre accessibles à des parties prenantes non-tech
• Travailler en binôme avec le Lead ML/DE et en collaboration étroite avec la CEO

Afin d’avancer rapidement dans la construction du produit, notre client s’appuie déjà sur des compétences techniques internes et des partenaires externes de renom sur les sujets Data.

Compétences techniques recherchées

Infrastructure & Déploiement

• Orchestration GPU sur GCP / Azure
• Déploiement IA scalable : Kubernetes (GKE), FastAPI, Triton
• Optimisation FinOps (coûts d’inférence, vector DB)

Développement

• Développement de pipelines LLM (Python, LangChain)
• Code review critique, architecture backend / ML
• Optimisation d’inférence : quantization, LoRA, vLLM

Machine Learning / IA Générative

• Orchestration d’agents (LangChain, LlamaIndex, Haystack)
• MLOps en production : Weights & Biases, MLflow, Arize AI
• Structuration de bases de connaissance : Pinecone, Weaviate, Neo4j

Quel profil recherchons-nous ?

Pour ce poste, nous recherchons un(e) candidat(e) ayant occupé un poste de CTO avec un attrait fort pour le produit ou VP Engineering et avec un vécu au sein d’une start-up.

Qualités humaines et soft skills attendus

• Capacité à prendre des décisions techniques rapidement et de manière argumentée
• Orientation impact produit / business, plus que R&D
• Aptitude à vulgariser les choix technologiques auprès de profils non-tech
• Leadership technique naturel et capacité à fédérer une équipe
• Esprit entrepreneurial, résilient et orienté solution