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VP Engineering - AI SaaS Platform


VP Engineering - AI SaaS Platform

160K€ à 180K€

Paris, France


Cette scale-up développe une plateforme SaaS alliant traitement de données et intelligence artificielle.


Elle accompagne ses clients évoluant dans des environnements complexes, notamment sur des cas d’usage liés aux LLMs et à la partie IA Générative.


Elle recherche aujourd’hui son futur VP Engineering afin de pouvoir soutenir et contribuer à sa croissance.


Le rôle :


  • Définir et articuler la stratégie et la roadmap technique
  • Définir et piloter l’architecture et la scalabilité de cette plateforme SaaS pour accompagner la croissance
  • Encadrer et gérer des équipes tech pluridisciplinaire conséquente (50 personnes) sur un scope Engineering, Data & DevOps / Cloud.
  • Construire et faire monter en compétences vos équipes en instaurant une culture de l’innovation, collaborative et d’excellence technique.
  • Garantir un delivery de qualité, sécurisé et maintenable sur l’ensemble de la stack technologique.
  • Superviser l’architecture, les performances et la résilience de la plateforme SaaS, avec les meilleures pratiques côte Engineering / Data & Infra.
  • Diriger l’intégration de produits et de solutions IA / ML.
  • Travailler en étroite collaboration avec le VP Product.


Votre profil :


  • Plus de 10 ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 5 ans sur des fonctions de leadership technique.
  • Vous avez de l’expérience dans le management et la construction d’équipe techniques conséquente (+30 personnes)
  • Expérience confirmée dans le développement et l’accompagnement de plateformes SaaS ayant un gros focus AI
  • Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de scalabilité dans des environnements SaaS / dans des environnements de start-up ou scale-up à forte croissance.
  • Solides compétences en management de profils techniques
  • Maîtrise approfondie des architectures Cloud, des microservices et des bonnes pratiques de développement
  • Vous avez déjà travaillé dans des contextes et dans des environnements Data & IA
  • Solides compétences en communication, capable d’interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques
  • Maîtrise parfaite de l’anglais et du français.

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