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Emplacement

Nanterre
92000
Île-de-France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2025-06-03

Online to:

2025-08-02
EUR 15.00 HOUR

(Senior) Data Engineer - Data Warehouse

VINCI Airports
Île-de-France
Autres
2 semaines il y a

Premier opérateur aéroportuaire privé au monde, VINCI Airports opère plus de 70 aéroports dans 14 pays. Nous recherchons actuellement un(e) Senior Data Engineer F/M (Automatisation de processus et environnements Cloud), qui sera rattaché(e) au Département Data de la Direction Opérationnelle de VINCI Airports. A ce poste, vous participerez, en coordination avec les équipes métiers et appuyé(e) par l’équipe d’ingénieurs Data (siège VINCI Airports et unités opérationnelles à l’étranger), à la mise en œuvre du projet Smart Data Hub, visant à fournir à toutes nos filiales des outils pour améliorer leurs performances opérationnelles, commerciales et financières en utilisant des données tactiques et stratégiques. En tant que Senior Data Engineer (F/M), vous jouerez un rôle clé dans la mise en place des pipelines d’ingestion, la structuration des données, la collaboration avec les équipes BI et Data Science pour l’élaboration d’architectures data robustes et évolutives. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d’ingestion de données sur Airflow. Automatiser les traitements de données en Python pour assurer leur qualité et leur disponibilité. Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring, observabilité) pour la gestion des data et infrastructures. Assurer la gouvernance des données, la documentation des traitements. Échanger régulièrement avec les équipes IT / animation du réseau VINCI Airports de Data engineer (UK, Japon, Mexique, France, Portugal). Management d’une petite équipe de 2 à 4 data engineers. Vous êtes issu(e) d’Ecole d'ingénieur en Informatique, Système d'information, Master spécialisé Data. Expérience significative (3 ans minimum) en tant que Data Engineer, et vous possédez une certification Professional Google Cloud, de préférence Data Engineer ou Architecte Cloud. Excellente maîtrise de Python et des outils d'orchestration de workflows (Airflow ou équivalent ETL). Excellente maitrise de Big Query, SQL, Docker et des principes de containerisation. Expérience avec linux, Terraform et les pratiques DevOps (CI/CD) est un plus. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les projets, tout en respectant les délais impartis. Vous utilisez à votre avantages les dernières technologies d’intelligence artificielle, en particulier la GenAI et vous savez travailler avec pour optimiser vos tâches. Vous êtes capable de converser en Anglais.

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