Programmeur statistique SAS

L’objectif de cette mission est de contribuer à la programmation statistique de plusieurs études au sein de projets cliniques, en garantissant une haute qualité des livrables tout en respectant les jalons définis.

Activités principales :

• Développer des programmes informatiques pour l'analyse de données provenant d'essais cliniques, d'études observationnelles, d'expériences en laboratoire et d'autres sources de données en sciences de la vie
• Visualiser les données statistiques à l'aide de graphiques et de tableaux pour faciliter la compréhension des résultats
• Développer des outils et des méthodes pour l'analyse statistique des données en sciences de la vie
• Rédiger des rapports et des présentations sur les résultats des analyses statistiques pour communiquer les informations aux chercheurs, aux cliniciens et aux parties prenantes
• Relire les documents de l’étude et du projet selon les besoins (formulaire de rapport de cas, plan d’analyse statistique, protocole…)

Compétences clés attendues :

Techniques :

• Maîtrise de langage de programmation SAS : 5 ans d'expérience minimum
• Compréhension du langage R appréciée
• Maîtrise du modèle SDTM (Study Data Tabulation Model)
• Maîtrise des normes CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium)
• Connaissance approfondie des concepts et méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie
• Expérience en analyse de données biomédicales et pharmaceutiques
• Connaissance des designs expérimentaux et des méthodes d'analyse statistique en recherche clinique
• Familiarité avec les réglementations et les bonnes pratiques cliniques (BPC)
• Anglais : écrit & oral avec une compétence professionnelle complète

Transverses :

• Esprit d'analyse et de synthèse
• Rigueur et précision
• Bon relationnel : capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
• Autonomie et sens des responsabilités
• Capacité d'adaptation et d'apprentissage
• Intérêt pour les sciences de la vie et la recherche en santé

Critères de performances :

• Rester au plus près des attentes missions contractuelles
• Satisfaction client
• Qualité des programmes informatiques et leur adéquation aux besoins spécifiques
• Pertinence des analyses statistiques et leur contribution à la recherche en sciences de la vie
• Clarté et la concision des rapports et des présentations
• Capacité à respecter les délais et les budgets
• Respect des normes scientifiques, éthiques et réglementaires
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement