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Data Engineer


Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux enjeux de transformation IT de nos clients à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) Data Engineer


Le Data Engineer est en charge d’analyser les solutions EAM proposées par les éditeurs, d’évaluer leur impact sur les données et de concevoir les stratégies de migration, en garantissant la qualité, la sécurité et l’intégrité des données. Il/elle met également en œuvre des outils de reporting et tableaux de bord pour assurer le pilotage des données pendant et après la migration.


MISSIONS PRINCIPALES

  • Évaluer les solutions proposées par les éditeurs : impact sur les données (structure, volume, qualité), risques et opportunités.
  • Concevoir des stratégies de migration :
  • Définir les phases de migration (initiale, delta)
  • Garantir l’intégrité des données tout au long du processus
  • Minimiser l’impact métier
  • Utiliser des outils ETL pour :
  • Réaliser des mappings complexes
  • Assurer la fluidité et exactitude des flux de données
  • Exploiter les services managés AWS : DMS, Glue, SCT, etc., pour orchestrer les migrations dans un environnement sécurisé.
  • Réaliser des POC pour valider les capacités de migration et la conformité fonctionnelle entre SI cible et existant.
  • Mettre en place des mécanismes d’automatisation du déploiement et des contrôles qualité.
  • Développer des tableaux de bord et reporting pour :
  • Suivre les étapes de migration
  • Contrôler la qualité des données
  • Délivrer une vision en temps réel aux utilisateurs
  • Réduire l’impact métier :
  • Qualité/quantité des données
  • Mise en place de processus d’intégrité continue



ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • Cloud : AWS (DMS, Glue, SCT…)
  • ETL : Expertise outils de traitement et de transformation de données
  • Outils de reporting : Dashboards, visualisation, monitoring
  • Automatisation : DevOps, CI/CD, monitoring
  • Méthodologie : Agile à l’échelle (SAFe), Scrumban



PROFIL RECHERCHÉ

  • Expérience confirmée en migration de données critiques et complexes
  • Maîtrise des outils ETL et de l’ingestion de données en environnement AWS
  • Connaissance des architectures SI complexes (legacy + cloud)
  • Sensibilité aux enjeux métiers (nucléaire, thermique, sécurité des données)
  • Capacité à intervenir dans une organisation agile à l’échelle



LIVRABLES ATTENDUS

  • Stratégies de migration détaillées (initiale et incrémentale)
  • Mappings et processus d’automatisation
  • Tableaux de bord de suivi de migration
  • Rapport d’analyse d’impact des solutions EAM sur les données
  • Documentation technique des flux et outils déployés



Un processus en 3 semaines et transparent :

  • 1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance.
  • 1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio - avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
  • Recherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale
  • 1 rencontre en présentiel d’1 h avec notre CEO
  • 1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo

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