Publication de sélection pour un profil data science orienté modélisation statistique et apprentissage automatique. Le poste s’inscrit dans des projets appliqués à des contextes industriels variés.

Employer présente un contexte de fonction comparable pour un ingénieur ou une ingénieure spécialisé(e) en modélisation statistique et machine learning. Le rôle consiste à travailler sur des données réelles, à en tirer des analyses utiles et à construire des modèles adaptés aux objectifs métiers.

Le poste s’inscrit dans un environnement technique pluridisciplinaire, avec des échanges réguliers autour des choix méthodologiques, de la qualité des livrables et de la robustesse des développements. Les missions peuvent couvrir des sujets d’exploration statistique, d’apprentissage automatique, de structuration logicielle et de veille scientifique.

Ce type de fonction implique aussi une interaction avec des interlocuteurs métiers et techniques, dans des secteurs industriels variés. La dimension appliquée est importante, avec une attention particulière portée à la compréhension du besoin, à la reproductibilité des travaux et à la clarté des résultats produits.

Profil

Un doctorat en statistique, inigence artificielle ou machine learning est généralement attendu pour ce type de poste, avec une première expérience significative sur des données réelles. Une pratique solide de Python et de ses bibliothèques scientifiques, comme NumPy, Pandas ou Scikit-learn, est un prérequis fréquent.

Des compétences en développement logiciel sont également importantes structuration du code, tests, versioning et documentation. Une autonomie suffisante pour orienter des choix techniques, encadrer ponctuellement des profils plus juniors et contribuer à des réflexions méthodologiques est un atout.

Offre

La fonction proposée correspond à un poste à forte composante technique, dans un cadre de travail orienté recherche appliquée et développement de modèles sur données. Elle peut convenir à un profil souhaitant conjuguer expertise statistique, programmation et résolution de problèmes concrets.

Le contexte est celui d’une activité basée en région parisienne, avec des interactions possibles dans des environnements industriels et de recherche. Aucun élément de rémunération, d’avantage ou de candidature n’est communiqué dans cette publication de sélection.