Senior Data Scientist GenAI

Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) Senior Data Scientist GenAI.

Poste : Senior Data Scientist GenAI

Rattachement : Manager Data Science

Lieu : Paris (2 jours de télétravail par semaine).

L’entreprise : Notre client, une FinTech de 600 collaborateurs ayant levé +300M€ recrute un(e) Senior Data Scientist pour structurer et développer les sujets GenAI.

Le poste :

En tant que Senior Data Scientist, vous dirigerez le déploiement et l'optimisation de modèles ML/AI pour des cas d’usage variés, avec un focus particulier sur le déploiement de modèles GenAI pour l'efficacité opérationnelle.

Vos responsabilités :

•Développer des modèles de machine learning et des pipelines de données pour répondre à des enjeux métiers variés, en améliorant l'efficacité et l’accuracy.

•Travailler en étroite collaboration avec les data engineers et ML engineers pour assurer un déploiement efficace des modèles en production.

•Collaborer avec un large éventail de stakeholders métiers et pays pour améliorer les produits et les processus.

•Expérimenter de nouvelles techniques IA et proposer des solutions innovantes pour relever les défis opérationnels.

Le profil recherché :

• Diplôme d’une école d’ingénieur ou équivalent universitaire en data science/IA, mathématiques appliquées ou informatique.
• 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en data science.
• Très bonne connaissance des technologies de GenAI.
• Expertise avancée en Python et frameworks ML.
• Maîtrise des pratiques MLOps (CI/CD, Docker, registre de modèles).
• Une connaissance approfondie de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions) est un plus.
• Forte capacité à documenter et à communiquer des sujets techniques complexes.
• Très bon sens business avec une compréhension claire des enjeux métiers et la capacité à aligner les solutions techniques sur les objectifs stratégiques.
• Réflexion stratégique et orientation résultats (focus sur des solutions impactantes et scalables).
• Proactivité et autonomie.
• Esprit de collaboration.