Depuis ses débuts, GreenYellow applique la philosophie qui a fait son succès : être un partenaire local solide qui s’inscrit dans la durée, pour faire de la transition énergétique une création de valeur partagée. Notre objectif est d’accompagner nos clients dans leur transition énergétique vers des modes de consommation alliant sobriété et résilience dans le contexte du changement climatique.
Nous intervenons pour cela sur la production d’énergie décentralisée et décarbonée, notamment photovoltaïque, sur la réduction des consommations énergétiques via de l’efficacité énergétique, le déploiement de solutions de mobilité électrique (via notre activité IRVE), ou encore une offre de services à l’énergie (CEE).
Nous rejoindre maintenant, c’est intégrer Greenyellow à un moment clé de son histoire permettant de réels parcours évolutifs pour nos collaborateurs.
Dans le cadre de notre développement nous recrutons (création de poste) Data Analyst (pôle finance) H/F.
e Data analyst H/F vise à répondre à un ensemble de besoins techniques, fonctionnels et opérationnels, aujourd’hui non couverts par les équipes IT. Renforcement de l’architecture technique Power BI
Automatiser les flux de données issus d’outils tiers (OneStream, MyDebt, Workday), en particulier pour les coûts centraux, les frais financiers et les données liées aux effectifs.
Supprimer ou ajuster les données non pertinentes.
Industrialiser la génération et l’export des formats A1/A2, notamment pour des besoins d’analyses.
Suivi des frais financiers
Analyse des coûts fixes consolidés et par BU
Vision CAPEX (valorisation, axes analytiques, retour sur investissement)
Versioning des prévisions LE (Last Estimate) et intégration des données budgétaires dans les visuels
Création de costs reports automatisés
Accompagnement à l’adoption de Power BI par les BU
Améliorer la qualité et la consolidation des commentaires dans les reportings Power BI
Réduire les manipulations manuelles (extractions Excel, retraitements hors outil), sources de perte de temps et d’incohérences
Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science ou Ingénierie.
Poste ouvert aux jeunes diplômés (idéalement avec expériences antérieures en stages / alternance)
Maîtrise avancée des outils BI et analytiques (Power BI, Tableau, SQL, Python,Power Query …). Connaissances en gestion de bases de données, ETL et automatisation des processus.
Forte capacité analytique, rigueur et aptitude à synthétiser des données complexes pour faciliter la prise de décision.