Poste orienté statistiques, traitement de données et analyse dans un environnement financier. La fonction implique aussi la coordination d’une petite équipe et l’adaptation d’outils statistiques.

Employer présente un contexte de fonction pour un profil data scientist ou statisticien expérimenté, au sein d’une équipe chargée de productions statistiques régulières et d’analyses de données. Le poste s’inscrit dans un environnement financier où la qualité, la fiabilité et la mise à jour des traitements occupent une place importante.

La mission comprend la supervision de plusieurs livrables récurrents, la contribution à des études ponctuelles et l’amélioration continue des données et des processus de traitement. Une partie du travail porte sur l’évolution d’outils statistiques et sur l’adaptation des méthodes à des changements réglementaires ou techniques.

Le poste suppose également une dimension d’encadrement, avec l’animation d’une équipe de taille réduite et des échanges internes autour de la production et de la diffusion des résultats. L’environnement évoque des interactions avec différents interlocuteurs dans le champ des statistiques financières.

Profil

Le profil recherché correspond à une formation de niveau master en statistiques, data science ou done équivalent. Une expérience en collecte, traitement et analyse de données granulaires est attendue.

La maîtrise de SAS est importante, avec une connaissance de R appréciée. Une culture financière, notamment en gestion collective et sur les marchés financiers, constitue un atout.

Des qualités de méthode, de rigueur, d’autonomie, de réactivité et de fiabilité sont nécessaires pour tenir la cadence des productions et sécuriser les analyses.

Offre

Le poste propose un cadre de travail centré sur la statistique appliquée, l’analyse de données et la coordination d’activités régulières. Il convient à un candidat souhaitant évoluer dans une fonction à la fois technique et organisationnelle.

La mission permet de travailler sur des sujets structurés, avec une exposition à la qualité des données, aux outils de traitement et à l’évolution des dispositifs statistiques.