Employer présente un poste d’analyste data science et statistiques dans un contexte de contrôle et d’analyse de modèles de risque. La fonction s’inscrit dans un environnement réglementaire exigeant et en lien avec des équipes pluridisciplinaires.

Au sein d’une équipe de contrôle, la mission consiste à analyser de manière critique des dispositifs de modélisation utilisés dans le secteur bancaire, avec un focus particulier sur le risque de crédit et la conformité aux exigences réglementaires. Le poste implique d’examiner la performance statistique des modèles et la qualité des données exploitées.

Le travail se déroule dans un cadre pluridisciplinaire, avec des échanges réguliers avec les interlocuteurs des établissements contrôlés. Selon les besoins, les missions peuvent se tenir en France ou à l’étranger, dans un environnement tourné vers des sujets techniques et réglementaires.

La fonction peut aussi conduire à contribuer à des travaux de réflexion sur l’évolution des règles et des pratiques de supervision, en lien avec des sujets de modélisation des risques de nature différente.

Profil

Le profil recherché correspond à une formation d’ingénieur ou à des études supérieures scientifiques, avec une première expérience dans le secteur bancaire, notamment via des stages. Une pratique de l’analyse de bases de données volumineuses, de type data mining ou big data, est attendue.

Les qualités recherchées incluent le goût du travail en équipe, l’aisance dans le dialogue, la curiosité inectuelle, de bonnes capacités rédactionnelles et l’aptitude à expliquer simplement des sujets complexes. La maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit est nécessaire.

Offre

Il s’agit d’un contrat à durée indéterminée basé à Paris.

Le poste offre un cadre d’intervention varié sur des sujets de data science, de statistiques et de supervision des risques, avec une exposition à des environnements de travail divers et à des problématiques réglementaires de niveau international.