Poste d’ingénierie autour de la plateforme AVEVA PI pour des environnements industriels. La fonction s’inscrit dans des projets liés à la donnée, à la supervision et à l’optimisation des processus.

Employer présente un poste d’ingénieur spécialisé dans les environnements AVEVA PI, au sein d’un contexte de transformation des systèmes d’information industriels. La fonction consiste à contribuer à la mise en place de solutions de collecte, de structuration et d’exploitation des données chronologiques issues d’un réseau industriel.

Le rôle s’adresse à des environnements où la donnée industrielle sert au pilotage de la production, au reporting, au suivi temps réel et à l’amélioration des procédés. Une partie du travail peut porter sur la conception de modèles de type Asset Framework, destinés à organiser les informations liées aux actifs et aux processus de production.

Selon les besoins des projets, la mission peut aussi toucher à des sujets connexes comme les systèmes MES, l’analyse de données, la supervision opérationnelle ou des usages plus avancés autour de la data science et des jumeaux numériques. Le poste implique des échanges avec différents acteurs de l’environnement industriel.

Profil

Le profil recherché correspond à une personne ayant une bonne maîtrise de la suite AVEVA PI et une expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles AF. Une connaissance des environnements industriels liés au big data ou aux systèmes MES est un atout.

Une expérience en surveillance et analyse de données, ainsi qu’un niveau d’anglais professionnel, sont attendus. Une capacité à travailler en autonomie comme en équipe est également importante. Des connaissances en environnement Windows et en sécurité informatique peuvent être appréciées.

Offre

Le poste s’inscrit dans un environnement de projets industriels où la donnée joue un rôle central. Il peut offrir un cadre de travail en interaction avec plusieurs secteurs d’activité et des sujets techniques variés autour de la transformation digitale.

La mission permet d’intervenir sur des problématiques de production, de structuration de données et d’outillage industriel, avec une dimension à la fois fonctionnelle et technique.