Poste orienté cybersécurité et data science, avec un focus sur l’analyse de données de sécurité et l’automatisation de traitements de type machine learning. La fonction s’inscrit dans un environnement cyber mêlant détection, réponse et amélioration des processus.

Dans ce rôle, vous intervenez sur des cas d’usage liés à la cyberdéfense et à l’exploitation de la donnée de sécurité. L’objectif est d’identifier les apports pertinents du machine learning pour améliorer la détection, l’analyse et la réponse face aux menaces.

Le poste implique une collaboration étroite avec des équipes cyber pour faire évoluer les modèles, les workflows et les outils associés. Une dimension d’optimisation des processus SOC, de communication technique et de veille sur les menaces est également présente.

La fonction demande une approche à la fois analytique et opérationnelle, avec de la documentation et une attention portée à la ntenabilité des solutions développées.

Profil

Le profil recherché combine des compétences en data science et en cybersécurité. Une bonne maîtrise du machine learning, de l’analyse de données et de la visualisation est attendue, avec une connaissance des principaux modèles supervisés et des bases en deep learning appréciées.

Une pratique des environnements MLOps est utile, ainsi qu’une familiarité avec Python, Jupyter et des bibliothèques comme scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Une connaissance d’outils cyber que SIEM, IDS/IPS, EDR, ainsi que de solutions comme XSOAR, Splunk, Sentinel ou Chronicle, constitue un atout.

Le poste requiert aussi de bonnes capacités de communication en français et en anglais, de la rigueur, de l’autonomie et un bon sens de l’analyse.

Offre

Le poste est proposé en CDI dans un cadre de travail lié à la cybersécurité et à la data science. La localisation indiquée se situe à Courbevoie.

Les conditions de rémunération et les éventuels compléments sont mentionnés de façon générale, sans précision exploitable ici.