Poste en alternance orienté data science, modélisation et usage métier. Le contexte met l’accent sur l’analyse de besoins, le déploiement de modèles et le travail en environnement data.

Cette publication présente un contexte de poste en alternance pour un profil Data Scientist, dans un environnement orienté analyse de données, machine learning et collaboration avec des équipes métiers. Le rôle consiste à transformer des problématiques fonctionnelles en cas d’usage data et à participer à la conception de solutions adaptées.

Le travail évoque un cadre hybride, avec une présence répartie entre l’entreprise et la formation. Le poste s’inscrit dans un environnement technique utilisant notamment Python, SQL et des outils de travail collaboratif, avec un déploiement de modèles dans un écosystème cloud.

La fonction demande aussi une capacité à proposer des pistes d’amélioration autour de l’expérience client, des opérations et de la performance Employere. Une participation à des communautés data et à des travaux transverses fait partie du contexte décrit.

Profil

Un profil en statistiques, data science ou machine learning est recherché. Des connaissances en Python et SQL sont appréciées, ainsi qu’une sensibilité aux sujets liés à l’expérience client, à la connaissance client ou à l’analyse de comportements.

Une première exposition à des sujets fintech, comme l’octroi, la fraude, l’open banking ou le marketing, peut être un atout. La maîtrise d’un environnement de travail structuré autour d’outils data et de gestion de projet est également pertinente.

Offre

Le poste s’inscrit dans une alternance avec articulation entre formation et présence en entreprise. Le format hybride permet d’évoluer dans un cadre professionnalisant, au contact d’équipes métiers et de sujets data appliqués.

L’environnement mentionné repose sur des technologies comme Azure, Python, Spark, SQL, Git et Jira.