Publication de sélection par Employer pour un poste orienté analyse, prévision et optimisation d’un réseau de transport européen. Le rôle s’adresse à des profils capables de travailler sur des données complexes et de collaborer avec plusieurs équipes.

Ce poste s’inscrit dans un environnement de planification et de capacité lié au transport européen, avec pour enjeu la prévision et l’optimisation de flux logistiques à grande échelle. La fonction demande de transformer des données opérationnelles en analyses exploitables pour améliorer la visibilité sur le plan et son exécution.

Le ou la future personne en poste intervient sur des problématiques de simulation, de reporting et d’aide à la décision. L’objectif est de comprendre l’impact de différents scénarios, d’identifier des leviers d’amélioration et de proposer des solutions fondées sur l’analyse de données.

La dimension transverse est importante le poste implique des échanges avec des interlocuteurs aux priorités différentes, afin d’aligner les choix de prévision, de préparation et de réponse à l’incertitude. Une bonne compréhension métier, associée à une approche structurée des données, est attendue.

Profil

Le profil recherché combine des compétences analytiques solides et une bonne aisance en communication. Une pratique d’outils de données comme SQL, des bases de données analytiques, Excel et des outils de visualisation est pertinente pour ce type de fonction.

Une capacité à piloter un sujet de bout en bout, à coordonner des échanges entre équipes et à présenter des analyses de façon claire constitue un atout important. Une appétence pour la résolution de problèmes complexes et l’amélioration de processus est également cohérente avec ce poste.

Offre

Il s’agit d’une fonction analytique à forte composante business, dans un environnement où les données servent directement à la planification et à l’optimisation de la chaîne de transport.

Le poste offre un cadre de travail orienté projets, avec des sujets variés autour de la modélisation, du reporting et de l’amélioration continue des outils de prévision.