Publication de sélection pour un poste de Data Scientist en alternance, avec un cadre hybride et des missions centrées sur l’analyse de données. Le contexte décrit une fonction orientée traitement, automatisation et valorisation des données.

Employer présente un contexte de fonction comparable pour un poste de Data Scientist en alternance. Le rôle s’inscrit dans une logique d’apprentissage en situation de travail, avec des missions liées à l’analyse, au traitement et à l’exploitation de données.

La fonction implique de comprendre les besoins des équipes internes, de formaliser les besoins sous forme de cahier des charges et de contribuer à la mise en place de requêtes, de processus et d’automatisations. Une part du travail porte aussi sur la veille d’outils et de méthodes susceptibles d’améliorer l’analyse des données.

Le poste comporte également un volet d’accompagnement des utilisateurs, avec la formation aux outils et la collecte de sources de données pertinentes pour les transformer en informations exploitables. Le cadre indiqué est hybride, avec une présence répartie entre entreprise et formation.

Profil

Le profil recherché s’oriente vers des candidats à l’aise avec les langages de programmation statistique, notamment Python ou R. De bonnes bases en mathématiques et en statistiques sont attendues, ainsi qu’une capacité à analyser et interpréter des données.

L’autonomie, l’esprit d’initiative, le souci du détail et la capacité à travailler en équipe sont également des qualités utiles pour ce type de fonction.

Offre

Le poste est proposé en alternance, dans un environnement mêlant temps en entreprise et temps de formation. Le format hybride permet d’articuler les missions opérationnelles avec l’apprentissage théorique.

Le rythme mentionné alterne plusieurs jours en entreprise et des journées dédiées à la formation, selon une organisation régulière. Les modalités précises peuvent varier selon l’organisation du parcours.