Poste de Data Scientist orienté inigence artificielle au sein d’un environnement de conseil et de transformation digitale. La fonction s’adresse à un profil capable d’analyser des données, de construire des modèles prédictifs et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Employer présente un contexte de fonction pour un Data Scientist intervenant sur des projets liés à la science des données, à l’inigence artificielle et à la transformation numérique. Le poste s’inscrit dans des équipes projet pouvant travailler sur des secteurs d’activité variés et sur des problématiques métiers complexes.

La mission consiste à analyser de grands volumes de données, à développer des modèles prédictifs et à proposer des recommandations fondées sur les données. Le rôle implique aussi la participation à la conception et à la mise en œuvre de solutions innovantes, en lien avec des équipes techniques et fonctionnelles.

Le poste se situe dans un environnement de travail international, avec des échanges réguliers en français et en anglais. Une dimension de partage de connaissances et de collaboration au sein d’une équipe multidisciplinaire est également mise en avant.

Profil

Le profil recherché correspond à une formation de niveau bac+ en data science, informatique, statistiques ou done proche. Une bonne maîtrise de Python est attendue, ainsi qu’une pratique de l’analyse et de la visualisation de données avec des bibliothèques courantes.

Des bases solides en mathématiques, notamment en algèbre linéaire et en probabilités, sont nécessaires. Une bonne connaissance des méthodes modernes d’apprentissage automatique est également souhaitée, avec de réelles capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication.

La maîtrise de l’anglais et une connaissance pratique du français sont requises. Une sensibilité aux sujets liés à l’informatique quantique peut être appréciée selon le périmètre des projets.

Offre

Le poste s’adresse à un candidat souhaitant évoluer dans un cadre orienté projets, avec des sujets liés à l’innovation et à la transformation digitale. L’environnement favorise la progression des compétences, le travail en équipe et l’exposition à des problématiques variées.

La fonction peut convenir à un profil curieux, rigoureux et à l’aise dans un contexte international, avec une volonté de contribuer à des solutions basées sur les données.