Employer présente un poste d’ingénieur Data Scientist dans un environnement technique orienté données et innovation. La fonction s’inscrit dans des projets mêlant analyse avancée, machine learning et mise en production de समाधutions data.

Le poste s’adresse à un profil data expérimenté, capable de travailler sur des sujets à forte dimension analytique et algorithmique. L’environnement évoque des équipes pluridisciplinaires mobilisées autour de la valorisation des données et de l’amélioration de modèles et de solutions techniques.

La mission porte sur l’exploitation de données de différentes natures pour identifier des pistes d’amélioration, construire des pipelines de données évolutifs et développer des modules de machine learning. Une attention particulière est portée à la mise en production, au suivi des performances et à la lisibilité des résultats pour différents interlocuteurs.

La fonction implique également un travail de collaboration avec des équipes d’ingénierie, ainsi qu’une contribution à la formalisation des travaux menés, notamment par la documentation technique et scientifique. Le poste est situé à Vélizy-Villacoublay.

Profil

Le profil recherché correspond à une formation Bac+ en informatique, en école d’ingénieur, en master ou équivalent, avec une expérience d’environ cinq ans dans les technologies data. Une bonne maîtrise d’au moins un done d’expertise en data science est attendue, comme l’algorithmique, les statistiques, le machine learning ou les approches d’IA basées sur les données.

Le poste demande aussi de l’autonomie dans l’exploration et la valorisation de données structurées ou non structurées, ainsi qu’une capacité à présenter clairement les résultats sous forme de tableaux de bord, de visualisations ou de recommandations exploitables. Un goût pour le travail en équipe, la rigueur et le partage de connaissances est un atout.

Offre

La fonction permet de travailler sur des sujets techniques variés, allant de l’analyse de données à l’industrialisation de solutions de machine learning. Elle convient à un candidat souhaitant évoluer dans un cadre où la data science est appliquée à des problématiques concrètes.

Selon les besoins du poste, des perspectives d’évolution vers d’autres dones techniques ou responsabilités plus larges peuvent exister au sein de l’organisation.