Publication de sélection pour une fonction d’expertise en data science et inigence artificielle. Le poste s’inscrit dans un environnement de conseil, de coordination d’équipes et de contribution à des projets data et IA.

Employer présente un contexte de fonction comparable pour un poste d’expert en data science et inigence artificielle, basé à Cesson-Sévigné. La mission s’articule autour de projets de conseil et de delivery, avec une forte composante d’architecture de solution, de cadrage technique et de pilotage d’interactions entre équipes.

Le rôle couvre la conception de projets s’appuyant sur des environnements cloud, des pratiques DevOps, DataOps et MLOps, ainsi que sur des outils et langages liés à l’IA et à la donnée. L’expertise attendue porte aussi sur l’analyse des impacts fonctionnels et techniques, l’accompagnement des équipes, et la contribution à la montée en compétences sur le périmètre data science et IA.

La fonction comporte également une dimension d’animation, de veille et de partage de bonnes pratiques. Elle peut inclure un appui aux activités avant-vente, la participation à la formalisation d’offres, ainsi qu’une contribution à des actions de représentation métier comme des événements, des contenus de veille ou des échanges avec des clients internes ou externes.

Profil

Le profil recherché correspond généralement à une formation supérieure en informatique ou dans un done proche, avec une expérience confirmée en data science et inigence artificielle. Une pratique des environnements cloud et des méthodes MLOps est attendue, ainsi qu’une capacité à intervenir sur des sujets de cadrage, de conseil et de mise en œuvre.

Une sensibilité à l’IA générative, au leadership d’équipe et aux principes d’IA éthique est un atout. Le poste suppose aussi de savoir coordonner plusieurs parties prenantes, partager de l’expertise et accompagner la structuration de solutions.

Offre

Cette fonction s’adresse à un professionnel souhaitant évoluer dans un cadre d’expertise, au croisement de la donnée, de l’IA et du conseil. Elle implique des interactions régulières avec des équipes techniques et métiers, dans un contexte de projets variés.

L’environnement décrit met en avant le travail en collectif, la transmission des connaissances et la participation à des communautés d’experts.