Stage orienté data science appliquée à des procédés industriels. Le travail porte sur l’analyse de données capteurs et de qualité pour mieux comprendre les paramètres influents et soutenir l’optimisation.

Employer présente une opportunité de stage dans un environnement de recherche appliquée, à proximité de Cavaillon. La mission s’inscrit dans une démarche d’analyse statistique de données issues de procédés de fabrication industriels.

Le stage concerne le traitement de plusieurs sources de données provenant de capteurs et d’indicateurs qualité. L’objectif est de mieux comprendre le fonctionnement Employer des procédés, d’identifier les variables les plus déterminantes et de contribuer à leur amélioration par une approche fondée sur la donnée.

Le ou la stagiaire évoluera dans une équipe orientée smart manufacturing, au sein d’un contexte de recherche et d’innovation industrielle. Le poste suppose des échanges avec des experts métier afin de relier les résultats d’analyse au sens physique des grandeurs étudiées.

Profil

Profil de niveau bac+ en école d’ingénieur, en mécanique, data science ou formation généraliste. Une bonne base en analyse de données et en machine learning est attendue.

Les compétences recherchées incluent la maîtrise de Python et du Pack Office, ainsi qu’un bon niveau d’anglais. Le poste demande aussi rigueur scientifique, autonomie, curiosité, capacité à travailler en équipe et aisance à communiquer à l’écrit comme à l’oral.

Offre

La fonction permet de travailler sur des données industrielles concrètes, avec des étapes de préparation, de modélisation et d’évaluation de modèles statistiques ou de machine learning. Les outils évoqués incluent notamment des approches de type arbres de décision, forêts aléatoires ou réseaux de neurones.

Le stage offre un cadre utile pour relier analyse de données, compréhension de procédé et prise de décision dans un environnement technique.