Stage en analyse de données appliquée à un procédé industriel. Le poste porte sur le traitement, la modélisation et l’interprétation de données capteurs pour mieux comprendre et optimiser un processus de fabrication.

Employer propose une publication de sélection autour d’un stage d’ingénierie R&D centré sur l’analyse statistique de données issues d’un procédé industriel. L’objectif est d’exploiter plusieurs sources de données pour mieux comprendre le fonctionnement Employer du procédé et identifier les paramètres les plus influents.

La mission s’inscrit dans un environnement technique lié aux matériaux céramiques et au contrôle de procédés industriels. Le travail peut inclure des données d’images ainsi que des mesures thermiques, électriques et de pression, avec un appui d’experts métier pour interpréter le sens physique des grandeurs étudiées.

Le stage couvre des étapes de préparation des données, d’analyse statistique, de corrélation et de modélisation. Il s’agit aussi d’évaluer les approches les plus pertinentes pour expliquer ou prédire les comportements observés, puis de contribuer à leur intégration dans la réflexion de décision liée au procédé.

Profil

Le profil recherché correspond à une fin d’études d’école d’ingénieur généraliste ou à un master en data science, avec de bonnes bases en sciences physiques. Une appétence pour l’analyse de données, les statistiques et les méthodes de data science est attendue.

La maîtrise d’outils comme Python, R ou SAS est un atout, tout comme une bonne pratique du pack Office. Un niveau d’anglais fonctionnel et des qualités de curiosité, d’expérimentation et de travail en équipe sont également cohérents avec ce type de mission.

Offre

Ce stage permet de travailler sur des données industrielles concrètes dans un cadre de recherche appliquée. Il offre une exposition à des problématiques de prétraitement de données, de modélisation et d’optimisation de procédé.

L’environnement de travail est technique et pluridisciplinaire, avec une place importante donnée à l’initiative, à l’analyse et à la collaboration avec des spécialistes du done.