p p p p Data Engineer AWS – Data Platform / IA (H/F) /p /psectionp p pRejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée a Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! /a (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde). /ppParce que notre développement repose sur des principes forts : /pulliUn profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté. /liliUne égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme. /liliUne empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone… /liliUn Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à urecruter des personnes… meilleures que nous /u… /li /ulpNous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques. /p /ph3Profil / Mission /h3p h4Contexte /h4ulliMission au sein d’un programme stratégique de transformation data et IA dans un grand groupe bancaire. /liliObjectif : moderniser la Data Platform AWS afin d’alimenter des solutions d’IA (dont IA générative) et améliorer l’exploitation des données clients et ESG. /li /ulh4Périmètre /h4ulliIntervention sur le stream Data Platform (AWS Cloud), en production depuis 2022, avec des enjeux d’industrialisation, de performance et de sécurité. /li /ulh4Missions /h4ulliDéfinition et évolution de l’architecture Data Lake / Lakehouse /liliDéveloppement et industrialisation des pipelines de données /liliImplémentation de solutions de data management AWS /liliMise en place des process CI/CD /liliContribution à un Data Lab /liliTraduction des besoins métier en solutions techniques /liliParticipation aux mises en production et support en cas d’incident majeur /li /ulh3Compétences requises ou à acquérir /h3brh4Environnement technique /h4ulliAWS (services data) /liliPySpark (AWS Glue) /liliJava (API) /liliGitHub / Copilot /liliCI/CD /li /ulh4Profil /h4ulli5+ ans d’expérience en Data Engineering /liliForte expertise Data Management /liliExpérience Cloud AWS significative /liliContexte data volumétrique et critique /liliAnglais professionnel obligatoire /li /ulh3Aptitudes / Savoir-être /h3ulliAutonomie /liliBon relationnel /liliRéactivité /liliForce de proposition /liliDynamisme /liliSavoir bien communiquer /li /ul /p /p /sectionsectionp h3Description du pôle /h3p p pLa donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données. /ppNos métiers : /polliAccompagnement à la mise en place d’une stratégie données /liliArchitecture Big Data /liliData visualisation /liliData science /li /olpNotre environnement technique : /pulliInfrastructures Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera, /liliMapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB /liliTraitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink /liliAnalytics : R, Python, SPSSSAS, TensorFlow, Sickit learn /liliDataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS /liliDevops containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible /liliDomaines : Machine Learning, Deep Learning /li /ul /p /p /p /sectionsectionp Dites nous en plus, mystérieux(se) inconnu(e) pNous avons conçu une plate-forme de tests en ligne qui héberge quelques dizaines de QCM techniques et fonctionnels. Si vous souhaitez tester vos connaissances, avant ou après avoir candidaté, ne vous privez pas ! /p /p /section /p /p