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À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-28

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2026-11-27
EUR 20.00 HOUR

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QA Engineer Data – H/F

STORM GROUP
France
1 jour il y a

<h2 data-path-to-node="3">Garantis la qualité de la donnée</h2> Nous recherchons un(e) QA Engineer Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la fiabilisation de leurs plateformes de données. Référent(e) de premier plan sur la qualité, ton rôle combinera l’élaboration de stratégies de tests rigoureuses, la validation des flux data et des API, ainsi que l’automatisation pour concevoir des solutions fiables et performantes. <h2 data-path-to-node="5"></h2> <h2 data-path-to-node="5">Ton futur environnement</h2> Tu évolueras au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers et les développeurs. C’est un cadre stimulant axé sur l’excellence technique et le partage de connaissances, idéal pour un(e) professionnel(le) de la qualité qui souhaite combiner sa maîtrise des tests avec une forte culture de la data. <h2 data-path-to-node="7"></h2> <h2 data-path-to-node="7">Tes missions clés</h2> Stratégie de Test & Conception : <ul data-path-to-node="9"> <li> Collaborer en amont avec le Produit et les développeurs sur la définition des besoins, l’analyse des spécifications et l’évaluation des impacts et des risques. </li> <li> Élaborer la stratégie de tests globale adaptée aux problématiques de gestion de données. </li> <li> Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels et techniques. </li> </ul> Exécution & Gestion des Anomalies : <ul data-path-to-node="11"> <li> Exécuter les campagnes de tests et formaliser rigoureusement les résultats. </li> <li> Qualifier, documenter et piloter la gestion des anomalies jusqu’à leur résolution. </li> <li> Analyser et investiguer les problèmes complexes rencontrés sur les différents environnements. </li> </ul> Automatisation & Amélioration Continue : <ul data-path-to-node="13"> <li> Participer activement à l’automatisation des tests pour optimiser les cycles de validation et sécuriser les non-régressions. </li> <li> Être force de proposition pour améliorer l’efficacité des processus d’assurance qualité. </li> </ul> <h2 data-path-to-node="14"></h2> <h2 data-path-to-node="14">Ton profil</h2> <ul data-path-to-node="15"> <li> Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. </li> <li> Expérience : Une expérience réussie sur un poste similaire en assurance qualité de la donnée. </li> <li> Compétences Techniques : <ul data-path-to-node="15,2,1"> <li> Connaissances confirmées en SQL et maîtrise de Python. </li> <li> Expérience solide dans le test d’API et de Webservices. </li> <li> Les plus : Une expérience dans les tests ETL et la manipulation d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) constituent des atouts majeurs. </li> </ul> </li> <li> Méthodologie & Langues : Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et niveau d’anglais professionnel opérationnel. </li> </ul> <h2 data-path-to-node="16"></h2> <h2 data-path-to-node="16">Tes atouts</h2> <ul data-path-to-node="17"> <li> Esprit analytique : Rigueur scientifique et capacité à déceler les anomalies au sein de volumes de données complexes. </li> <li> Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication pour échanger efficacement avec les équipes techniques et fonctionnelles. </li> <li> Curiosité et Adaptabilité : Passion pour les challenges techniques, esprit entrepreneurial et goût prononcé pour le travail en équipe. </li> </ul>

Storm Group est un cabinet de conseil en transformation des Systèmes d’Information et des Organisations. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur : cadrage personnalisé, pilotage et développement applicatif pour les projets IT critiques.

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