Emplacement

Biot
France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-26

Online to:

2026-11-25
EUR 20.00 HOUR

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AI Software Engineer – Production & Deployment (H/F)

ARTERIS IP
France
1 jour il y a

DescriptionAI Software Engineer – Production Deployment (H/F)Localisation : Sophia Antipolis, FranceArteris connecte l’innovationNotre technologie aide les entreprises les plus visionnaires au monde — des startups aux leaders du Fortune 500 — à concevoir des semi-conducteurs plus intelligents et plus performants, notamment des SoC et des chiplets.De la voiture que vous conduisez à l’IA dans le cloud, Arteris connecte les technologies innovantes qui façonnent le monde de demain.Votre rôle en tant qu’AI Software Engineer chez ArterisVous travaillerez à la croisée de l’ingénierie logicielle, du développement d’applications d’intelligence artificielle et des infrastructures de déploiement, dans un environnement technologique spécialisé dans l’EDA, les semi-conducteurs et la conception de SoC.Vous collaborerez avec nos spécialistes AI/ML qui développent des modèles et des prototypes, avec pour objectif de transformer ces solutions en applications et services robustes, fiables et prêts pour la production.Ce poste n’est pas principalement orienté vers la recherche en intelligence artificielle ou le développement de modèles. Nous recherchons avant tout un(e) Software Engineer ayant une bonne compréhension des technologies d’IA et capable de construire les systèmes permettant leur utilisation en production.Vous interviendrez notamment sur des applications reposant sur les LLM, chatbots, systèmes RAG, assistants et agents IA, ainsi que sur les problématiques techniques liées à leur intégration et à leur déploiement.Responsabilités clésTransformer des preuves de concept AI/ML et LLM en applications et services logiciels prêts pour la production.Concevoir, développer et maintenir les composants logiciels associés aux modèles d’IA : API, services backend, pipelines de données, intégrations et applications utilisateurs.Développer et déployer des applications basées sur les LLM, notamment des chatbots, systèmes RAG, assistants IA et applications agentiques.Intégrer les modèles et services AI/ML existants dans des produits et workflows logiciels plus larges.Déployer les applications d’IA dans des environnements cloud et/ou on-premise, en garantissant leur évolutivité, leur fiabilité, leurs performances et leur maintenabilité.Travailler avec des environnements conteneurisés et distribués et contribuer à l’automatisation des déploiements et aux pipelines CI/CD.Prendre en charge les problématiques liées à la sécurité, au réseau, à l’authentification, à l’autorisation, au monitoring, à l’observabilité et à la gestion des ressources.Collaborer avec les équipes Software, Infrastructure, Hardware et Applications afin d’intégrer les capacités d’IA dans les workflows existants liés à l’EDA, aux semi-conducteurs et aux SoC.Analyser et résoudre les problématiques de production liées aux services d’IA, aux applications, au déploiement, aux performances et à l’intégration.Contribuer à l’architecture logicielle et aux décisions techniques en recherchant le meilleur équilibre entre rapidité de développement, fiabilité, évolutivité et maintenabilité.Développer un code de production de haute qualité, maintenable et rigoureusement testé.Profil recherchéQualifications requises2 ans minimum d’expérience professionnelle en Software Engineering, avec de solides compétences en programmation et développement logiciel.Bonne maîtrise de Python, C++ ou de langages similaires.Expérience dans le développement de logiciels, API, services backend ou applications distribuées de qualité production.Expérience pratique de l’utilisation de modèles AI/ML dans des applications logicielles.Expérience dans le déploiement de logiciels en environnement cloud ou on-premise.Connaissance de technologies telles que Docker, Kubernetes, CI/CD, API REST/gRPC, bases de données, monitoring et logging.Bonne compréhension des problématiques de sécurité logicielle, réseau, authentification et autorisation.Bonne maîtrise des principes d’architecture logicielle, des structures de données, des algorithmes et de la programmation orientée objet.Capacité à comprendre et à travailler dans des domaines techniques complexes, notamment les environnements liés au hardware et aux semi-conducteurs.Capacité à collaborer efficacement avec des spécialistes AI/ML et à transformer des prototypes expérimentaux en solutions logicielles robustes.Atouts appréciésExpérience dans la mise en production d’une preuve de concept liée à l’IA ou aux LLM.Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou GCP.Expérience avec Kubernetes et l’orchestration de conteneurs.Expérience avec les frameworks LLM, les bases de données vectorielles, les architectures RAG ou les systèmes agentiques.Connaissance des IP de semi-conducteurs, des interconnexions ou des technologies Network-on-Chip (NoC).Une première expérience dans les environnements EDA ou semi-conducteurs constitue un véritable atout.FormationMaster ou Doctorat en informatique, génie électrique ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.RémunérationSalaire de base estimé : 46 000 à 57 000 brut annuel.La rémunération sera déterminée en fonction de votre expérience et de l’équité interne pour des postes similaires.À propos d’ArterisArteris est un leader mondial de la propriété intellectuelle (IP) système pour les semi-conducteurs, permettant d’accélérer la conception de puces hautes performances et à faible consommation d’énergie. Les technologies Arteris — notamment les IP d’interconnexion Network-on-Chip (NoC), les logiciels d’automatisation de l’intégration des System-on-Chip (SoC) et les solutions d’assurance de sécurité matérielle — sont utilisées par les plus grandes entreprises mondiales des secteurs des semi-conducteurs et de la technologie afin d’améliorer les performances globales et la productivité des équipes d’ingénierie, de réduire les risques et les coûts, et d’accélérer la mise sur le marché de conceptions complexes. Pour en savoir plus, rendez-vous sur arteris.com. Avec plus de 380 collaborateurs, un siège social situé dans la Silicon Valley et des bureaux dans le monde entier, nous travaillons aussi bien avec des startups qu’avec de grands leaders technologiques internationaux pour développer la prochaine génération de produits électroniques.Nous croyons en l’humain, au sens de notre mission et à l’impact de notre travail. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l’avenir.AI Software Engineer – Production Deployment (W/M)Location: Sophia Antipolis, FranceArteris connects innovationOur technology helps the world’s most visionary companies—from startups to Fortune 500 leaders—build smarter, faster semiconductors, specifically SoCs and chiplets.From the car you drive to the AI in the cloud, Arteris connects the innovative technology that shapes tomorrow.What You’ll Do as an AI Software Engineer at ArterisYou will work at the intersection of software engineering, AI application development, and deployment infrastructure, within a technology environment focused on EDA, semiconductors, and SoC design.You will collaborate with our AI/ML specialists who develop models and prototypes, with the objective of transforming these solutions into robust, reliable, production-ready applications and services.This is not primarily an AI research or model-development role. We are looking for a Software Engineer with a strong understanding of AI technologies who can build the systems required to bring them into production.You will work with applications based on LLMs, chatbots, RAG systems, AI assistants, and AI agents, while addressing the technical challenges involved in their integration and deployment.Key ResponsibilitiesTurn AI/ML and LLM proof-of-concepts into production-grade software applications and services.Design, develop, and maintain software components surrounding AI models, including APIs, backend services, data pipelines, integrations, and user-facing applications.Develop and deploy LLM-powered applications, including chatbots, RAG systems, AI assistants, and agent-based applications.Integrate existing AI/ML models and services into broader software products and workflows.Deploy AI applications in cloud and/or on-premises environments, ensuring scalability, reliability, performance, and maintainability.Work with containerized and distributed environments and contribute to deployment automation and CI/CD pipelines.Address production engineering requirements including security, networking, authentication, authorization, monitoring, logging, observability, and resource management.Collaborate with Software, Infrastructure, Hardware, and Application teams to integrate AI capabilities into existing EDA, semiconductor, and SoC design workflows.Investigate and resolve production issues related to AI services, applications, deployment, performance, and integration.Contribute to software architecture and make pragmatic technical decisions that balance development speed, reliability, scalability, and maintainability.Write high-quality, maintainable, well-tested production code and contribute to engineering best practices.What You BringRequired Qualifications2+ years of professional software engineering experience, with strong programming and software development skills.Strong experience with Python, C++, or similar programming languages.Experience developing production-quality software, APIs, backend services, or distributed applications.Practical experience using AI/ML models as part of software applications.Experience deploying software in cloud or on-premises environments.Familiarity with technologies such as Docker, Kubernetes, CI/CD, REST/gRPC APIs, databases, monitoring, and logging.Understanding of software security concepts, networking, authentication, authorization, and production deployment practices.Good understanding of software architecture, data structures, algorithms, and object-oriented design.Ability to understand and work within complex technical domains, including hardware and semiconductor technologies.Ability to collaborate effectively with AI/ML specialists and transform experimental prototypes into robust software solutions.Nice to HaveExperience bringing an AI or LLM proof-of-concept into production.Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.Experience with Kubernetes and container orchestration.Experience with LLM frameworks, vector databases, RAG architectures, or agentic systems.Experience with semiconductor IP, interconnects, or Network-on-Chip (NoC) technologies.Previous experience in EDA or semiconductor environments is a strong plus.Education RequirementsMaster’s or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent professional experience.Estimated Base Salary46,000 to 57,000 gross annually.Your base salary will be determined based on your experience, and internal pay equity for similar positions.About ArterisArteris is a global leader in system IP used in semiconductors to accelerate the creation of high-performance, power-efficient silicon. Arteris network-on-chip (NoC) interconnect IP system-on-chip (SoC) integration automation software and hardware security assurance technology are used by the world's top semiconductor and technology companies to improve overall performance, engineering productivity, reduce risk, lower costs, and bring complex designs to market faster. Learn more at arteris.com.With over 380 team members headquartered in Silicon Valley and offices around the world, we work with startups and global tech leaders alike to build the next generation of electronic products. We believe in people, purpose and impact. Join us and help shape what comes next.

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