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Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) – 33


Offre n : 3233Publié le : 23/04/2026 Fonction : CONCEPTEURContrat : CDILieu de mission : BORDEAUXDépartement : 33Salaire : Suivant profilData Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) – 33Description du poste : Dans le cadre d’un important projet avec un client final leader dans son domaine, nous recherchons des profils Data Engineer / Machine Learning EngineerbrLocalisation : France (Bordeaux / Paris / Remote hybride)brType de contrat : CDI / Freelance / Pré-embauchebrExpérience : 3 ans minimumbrContextebrProjets à forte volumétrie de données, nous recherchons plusieurs profils Data Engineer / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des environnements techniques exigeants, orientés performance et temps réel.brVous intégrerez des équipes data dynamiques, au cœur de la stratégie produit, avec des enjeux liés à l’analyse comportementale, la recommandation et l’optimisation en temps réel.brVos missionsbrConcevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalablesbrParticiper à la mise en place d’architectures data modernes (batch / streaming)brExploiter de larges volumes de données pour des cas d’usage métier (recommandation, scoring, analytics)brCollaborer avec les équipes produit, tech et data sciencebrOptimiser les performances et la qualité des traitementsbrEnvironnement techniquebrLangages : Python, SQLbrBig Data : Spark, Kafka (apprécié)brCloud : AWS / GCPbrOutils : Airflow, Docker, KubernetesbrMéthodologies : Agile, DataOpsCompétences requises : Profil recherchébrExpérience significative en data engineering ou machine learningbrBonne maîtrise des environnements à forte volumétriebrCapacité à travailler sur des problématiques temps réelbrEsprit analytique et orienté performancebrBon relationnel et esprit d’équipebrLes plusbrExpérience en recommandation, scoring ou antifraudebrConnaissance des architectures distribuéesbrSensibilité aux enjeux produitbrPourquoi nous rejoindre ?brProjets techniques à forte valeur ajoutéebrEnvironnements innovants et data-drivenbrPossibilité d’évolution rapidebrFlexibilité (remote / hybride)Contact :brMARC SOREL br26 rue Daubenton br75005 PARIS brTelephone : brFax : brE-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploi

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