Offre n : 3143Publié le : 20/03/2026 Fonction : CHEF DE PROJETContrat : CDILieu de mission : parisDépartement : 75Salaire : Suivant profilData Engineer Senior (H/F)Description du poste : Dans le cadre du développement d’une plateforme data orientée IoT industriel, notre client recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines de données à forte volumétrie, en environnement cloud AWS.brVous interviendrez sur des architectures modernes combinant temps réel, batch et analytics avancé, avec une forte exigence en performance, scalabilité et qualité des données.br________________________________________brVos missionsbrData Engineering pipelinesbr• Concevoir et maintenir des pipelines de données end-to-end (batch et temps réel)br• Gérer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données IoTbr• Développer des traitements distribués avec Spark / Flinkbr• Optimiser les performances et la scalabilité des flux de donnéesbrArchitecture stockagebr• Concevoir des architectures data scalables (Lakehouse, time-series, données opérationnelles)br• Mettre en place des solutions de stockage adaptées aux usages analytiquesbr• Participer à la gouvernance et à la structuration des donnéesbrAPI services databr• Développer des API robustes en Python (FastAPI)br• Exposer les données et services pour les besoins métiers et analytiquesbrStreaming orchestrationbr• Implémenter des architectures temps réel avec AWS Kinesisbr• Orchestrer les workflows batch avec AirflowbrQualité observabilitébr• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des donnéesbr• Mettre en place des outils de monitoring et d’observabilité (Grafana, etc.)brDevOps industrialisationbr• Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform / Terragruntbr• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD (GitLab)br• Adopter une approche build–run–own des services databrCollaborationbr• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Backendbr• Traduire les besoins métiers en solutions data industrialiséesbr• Participer à un environnement Agile orienté amélioration continuebr________________________________________br️ Environnement techniquebr️ Cloud infrastructurebr• AWS : S3, Lambda, Kinesis, ECS, Fargate, CloudWatchbr• Architectures serverless et temps réelbrData Platformbr• Databricksbr• Delta Lake / LakehousebrStreaming traitement distribuébr• Apache Sparkbr• Apache FlinkbrDonnéesbr• SQL (bases relationnelles)br• Données temporelles (time-series)brIoTbr• MQTTbr• AWS IoT / SiteWisebr• Modélisation d’actifsbrMonitoringbr• Grafanabr• InfluxDBbrDéveloppementbr• Python (FastAPI)br• Scalabr️ DevOpsbr• Terraform / Terragruntbr• GitLab CI/CDbrOrchestrationbr• AirflowCompétences requises : Profil recherchébr• Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineeringbr• Expertise confirmée sur AWS et architectures data modernesbr• Solide expérience en Spark / traitement distribuébr• Maîtrise des pipelines temps réel et batchbr• Expérience sur des environnements IoT ou industriels appréciéebr• Forte sensibilité aux problématiques de qualité et observabilité des donnéesbr________________________________________brSoft skillsbr• Esprit analytique et orienté solutionbr• Autonomie et rigueurbr• Capacité à travailler dans des environnements complexesbr• Bon relationnel et esprit d’équipeContact :brMARC SOREL br26 rue Daubenton br75005 PARIS brTelephone : brFax : brE-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploi