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paris
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À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-26

Online to:

2026-11-25
EUR 15.00 HOUR

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Data Engineer Senior (H/F)

Informatis Technology System
France
Conseil en technologies de l'information
1 jour il y a

Offre n : 3143Publié le : 20/03/2026 Fonction : CHEF DE PROJETContrat : CDILieu de mission : parisDépartement : 75Salaire : Suivant profilData Engineer Senior (H/F)Description du poste : Dans le cadre du développement d’une plateforme data orientée IoT industriel, notre client recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines de données à forte volumétrie, en environnement cloud AWS.
Vous interviendrez sur des architectures modernes combinant temps réel, batch et analytics avancé, avec une forte exigence en performance, scalabilité et qualité des données.
________________________________________
Vos missions
Data Engineering & pipelines
• Concevoir et maintenir des pipelines de données end-to-end (batch et temps réel)
• Gérer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données IoT
• Développer des traitements distribués avec Spark / Flink
• Optimiser les performances et la scalabilité des flux de données
Architecture & stockage
• Concevoir des architectures data scalables (Lakehouse, time-series, données opérationnelles)
• Mettre en place des solutions de stockage adaptées aux usages analytiques
• Participer à la gouvernance et à la structuration des données
API & services data
• Développer des API robustes en Python (FastAPI)
• Exposer les données et services pour les besoins métiers et analytiques
Streaming & orchestration
• Implémenter des architectures temps réel avec AWS Kinesis
• Orchestrer les workflows batch avec Airflow
Qualité & observabilité
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
• Mettre en place des outils de monitoring et d’observabilité (Grafana, etc.)
DevOps & industrialisation
• Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform / Terragrunt
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD (GitLab)
• Adopter une approche build–run–own des services data
Collaboration
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Backend
• Traduire les besoins métiers en solutions data industrialisées
• Participer à un environnement Agile orienté amélioration continue
________________________________________
️ Environnement technique
️ Cloud & infrastructure
• AWS : S3, Lambda, Kinesis, ECS, Fargate, CloudWatch
• Architectures serverless et temps réel
Data Platform
• Databricks
• Delta Lake / Lakehouse
Streaming & traitement distribué
• Apache Spark
• Apache Flink
Données
• SQL (bases relationnelles)
• Données temporelles (time-series)
IoT
• MQTT
• AWS IoT / SiteWise
• Modélisation d’actifs
Monitoring
• Grafana
• InfluxDB
Développement
• Python (FastAPI)
• Scala
️ DevOps
• Terraform / Terragrunt
• GitLab CI/CD
Orchestration
• AirflowCompétences requises : Profil recherché
• Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering
• Expertise confirmée sur AWS et architectures data modernes
• Solide expérience en Spark / traitement distribué
• Maîtrise des pipelines temps réel et batch
• Expérience sur des environnements IoT ou industriels appréciée
• Forte sensibilité aux problématiques de qualité et observabilité des données
________________________________________
Soft skills
• Esprit analytique et orienté solution
• Autonomie et rigueur
• Capacité à travailler dans des environnements complexes
• Bon relationnel et esprit d’équipeContact :
MARC SOREL
26 rue Daubenton
75005 PARIS
Telephone :
Fax :
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