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Ingénieur de recherche Science des données juridiques


L'ISJPS (Institut des sciences juridique et philosophique de la Sorbonne, CNRS / Universit&eacute; Paris 1 Panth&eacute;on-Sorbonne) d&eacute;veloppe un cursus de master en data science appliqu&eacute;e aux m&eacute;tiers du droit. Ce projet s'inscrit dans une dynamique de formation ambitieuse visant &agrave; former des profils capables de comprendre et de ma&icirc;triser les enjeux techniques, m&eacute;thodologiques et institutionnels li&eacute;s &agrave; l'usage de la donn&eacute;e et de l'IA dans les services juridiques.<br> Dans ce cadre, nous recrutons un ou une ing&eacute;nieur&middot;e de recherche en data science pour contribuer &agrave; la conception p&eacute;dagogique et scientifique du cursus, en particulier &agrave; la d&eacute;finition et &agrave; la mise en &oelig;uvre des quatre modules techniques. Le poste portera principalement sur la constitution, la structuration, le test et la documentation de bases d'exercices, &eacute;labor&eacute;es &agrave; partir de cas d'usage concrets et pertinents pour le domaine juridique.<br> Sous la supervision de l'&eacute;quipe porteuse du projet, la personne recrut&eacute;e participera &agrave; la conception p&eacute;dagogique, m&eacute;thodologique et op&eacute;rationnelle du cursus. Ses missions incluront notamment :<br> &bull; r&eacute;aliser un &eacute;tat de l'art de la data science appliqu&eacute;e au droit: besoins, m&eacute;thodes, outils;<br> &bull; identifier des cas d'usage p&eacute;dagogiques pertinents en lien avec la computational law et la legal data science ;<br> &bull; proposer, comparer et formaliser les m&eacute;thodes mobilisables dans les diff&eacute;rents exercices ;<br> &bull; rep&eacute;rer, s&eacute;lectionner, documenter et, si n&eacute;cessaire, pr&eacute;traiter des datasets, corpus, benchmarks ou mat&eacute;riaux exploitables dans un cadre d'enseignement ;<br> &bull; constituer une base d'exercices techniques progressive, robuste, r&eacute;utilisable et testable ;<br> &bull; tester les exercices con&ccedil;us avec les enseignants concern&eacute;s, recueillir leurs retours et les int&eacute;grer ;<br> &bull; contribuer &agrave; la structuration d'un ensemble coh&eacute;rent de contenus, de supports et de protocoles pour les modules techniques du cursus ;<br> &bull; participer &agrave; la formalisation des choix m&eacute;thodologiques et &agrave; la documentation du travail r&eacute;alis&eacute;.<br> R&eacute;mun&eacute;ration propos&eacute;e: 2000-2400&euro; brut mensuel, selon exp&eacute;rience.
Nous recherchons un profil disposant d'une solide formation en data science, et particuli&egrave;rement traitement des grands corpus de texte, avec un int&eacute;r&ecirc;t pour le droit, les humanit&eacute;s num&eacute;riques ou le traitement automatique des langues, et souhaitant &eacute;voluer dans un environnement de recherche interdisciplinaire associant juristes et sp&eacute;cialistes de la donn&eacute;e.<br> <br> Le poste s'adresse prioritairement &agrave; un ou une jeune dipl&ocirc;m&eacute;&middot;e (Master 2 ou dipl&ocirc;me d'ing&eacute;nieur) ou &agrave; une personne en d&eacute;but de carri&egrave;re justifiant d'une premi&egrave;re exp&eacute;rience significative (stage de fin d'&eacute;tudes, alternance, projet de recherche ou projet appliqu&eacute;).<br> <br> Comp&eacute;tences attendues<br> &bull; bonnes bases en data science, statistiques et machine learning ;<br> &bull; ma&icirc;trise de Python et des biblioth&egrave;ques usuelles d'analyse de donn&eacute;es ;<br> &bull; capacit&eacute; &agrave; manipuler, documenter et analyser des jeux de donn&eacute;es, notamment textuels ;<br> &bull; int&eacute;r&ecirc;t pour les grands mod&egrave;les de langage (LLM) et/ou le traitement automatique des langues (TAL/NLP) ;<br> &bull; aptitude &agrave; formaliser clairement des protocoles, r&eacute;sultats et choix m&eacute;thodologiques;<br> &bull; excellente ma&icirc;trise du Fran&ccedil;ais et de l'Anglais.<br> <br> Qualit&eacute;s recherch&eacute;es<br> <br> &bull; autonomie, curiosit&eacute; intellectuelle et rigueur scientifique ;<br> &bull; sens de l'organisation ;<br> &bull; aptitude au travail interdisciplinaire et &agrave; la communication avec des sp&eacute;cialistes de diff&eacute;rents domaines.<br> Formation : Dipl&ocirc;me d'ing&eacute;nieur en intelligence artificielle, informatique ou data science comportant une sp&eacute;cialisation ou une exp&eacute;rience significative en traitement automatique de grands corpus textuels; ou bien Master 2 en traitement automatique des langues (TAL/NLP), linguistique computationnelle.
<p>L&rsquo;universit&eacute; Paris 1 Panth&eacute;on-Sorbonne associe le glorieux h&eacute;ritage du coll&egrave;ge fond&eacute; par Robert de Sorbon au XIIIe si&egrave;cle avec un projet pluridisciplinaire novateur. Premi&egrave;re universit&eacute; fran&ccedil;aise en sciences humaines et sociales (SHS), elle cultive depuis 1971 un esprit unique qui associe une approche scientifique exigeante et l&rsquo;ambition de faire &eacute;merger de nouveaux savoirs qui transforment le monde.</p> <p>Implant&eacute;e sur 26 sites franciliens, ouverte sur le monde et l&#39;Europe avec les onze &eacute;tablissements qui composent l&#39;alliance Una Europa, elle accompagne pr&egrave;s de 45 000 &eacute;tudiants par an et revendique l&rsquo;un des plus grands r&eacute;seaux d&rsquo;alumni du continent. L&rsquo;universit&eacute; Paris 1 Panth&eacute;on-Sorbonne est aujourd&rsquo;hui la grande universit&eacute; fran&ccedil;aise en sciences humaines et sociales, engag&eacute;e pour replacer l&rsquo;humain au c&oelig;ur de l&rsquo;approche scientifique, pour des sciences plus humaines ainsi que pour une soci&eacute;t&eacute; plus juste et durable.</p> <p>Cet engagement se traduit notamment par la mise en place depuis plusieurs ann&eacute;es d&rsquo;une d&eacute;marche structur&eacute;e et ambitieuse en mati&egrave;re de d&eacute;veloppement durable et de responsabilit&eacute; soci&eacute;tale (DD&amp;RS).</p> <p>Le 23 ao&ucirc;t 2021, l&rsquo;universit&eacute; Paris 1 Panth&eacute;on-Sorbonne a obtenu le label Human Resources Strategy for Researchers (HRS4R) qui confirme son positionnement &agrave; l&rsquo;&eacute;chelle europ&eacute;enne et son engagement &agrave; appliquer les principes de la Charte europ&eacute;enne du chercheur et du Code de conduite pour le recrutement des chercheurs.&quot;</p>

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