Expert(e) IA Agentique / Développeur(se) Senior Framew…

Fondée en 2009, Diane Consulting est une ESN (Entreprise de Services du Numérique) indépendante basée à Nanterre, spécialisée en Data et Intelligence Artificielle.

Nous accompagnons de grands groupes dans leurs projets de transformation data : data engineering, data science, IA générative et, plus récemment, IA agentique (frameworks d'orchestration, protocole MCP, DevSecOps, LLMOps). Nos consultants interviennent en mission longue durée, en squad ou en accompagnement individuel, directement intégrés aux équipes techniques de nos clients.

Notre positionnement : une structure à taille humaine qui privilégie l'expertise technique pointue et la proximité, loin de la logique volumique des grands cabinets de conseil. Nous investissons en continu dans la veille technologique sur les sujets les plus innovants du marché (IA agentique, LLMOps, Cloud), pour offrir à nos clients — et à nos collaborateurs — une expertise toujours à jour.

Rejoindre Diane Consulting, c'est intégrer une structure où l'expertise technique prime, où l'autonomie et la force de proposition sont valorisées, et où chaque consultant participe directement à la construction de solutions à fort impact.

Ingénieur / Développeur IA Générative Agentique Senior H/F (LLMOps – Python)

Résumé de la mission Conception, développement et industrialisation du socle technique IA Agentique de l'entreprise (framework BMAD customisé), intégration des serveurs MCP fournis par la DSI groupe, et contribution active à la communauté inter-directions i42 (InnerSource). Poste à forte autonomie technique, sans supervision d'exécution passive : force de proposition attendue sur l'architecture et les processus.

Missions principales

• Développer, faire évoluer et maintenir en conditions opérationnelles le framework BMAD customisé (cœur du socle IA Agentique)
• Intégrer les correctifs de sécurité et qualifier les montées de version majeures du framework
• Garantir le bon raccordement et la disponibilité des serveurs MCP développés par l'équipe plateforme groupe ; accompagner les développeurs sur leur utilisation
• Contribuer en tant que core committer à la communauté InnerSource i42 (Merge Requests, veille technique)
• Rédiger et maintenir la documentation technique (guides d'installation, troubleshooting)
• Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI), automatiser packaging/distribution et provisionnement d'environnements (Terraform/Ansible), intégrer les contrôles DevSecOps

Compétences techniques indispensables (niveau Expert )

• Python avancé : POO, typage statique, décorateurs, générateurs, programmation asynchrone (asyncio)
• Architecture logicielle : conception d'API et d'abstractions réutilisables (design patterns Factory/Strategy/Observer), packaging industriel (Poetry, Setuptools, Pipenv)
• Ingénierie de l'IA Agentique : pattern ReAct (raisonnement + action), Tool Calling, gestion de mémoire court/long terme (RAG), expérience sur un framework d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou Semantic Kernel)
• Protocole MCP (Model Context Protocol) : conception de clients/serveurs MCP
• Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, TLS/SSL, gestion de certificats (5 ans en environnement SI complexe souhaités)

Compétences techniques appréciées

• Pratique du framework BMAD ou d'un framework équivalent (GSD)
• CI/CD GitLab avancé, tests unitaires (pytest), mocking d'API LLM
• Outils d'évaluation d'agents/prompts (Promptfoo)
• Toute certification IA

Soft skills indispensables

• Conduite du changement : expérience confirmée  d'accompagnement d'équipes vers un modèle de développement augmenté par l'IA
• Forte autonomie, curiosité technique, posture de force de proposition
• Collaboration en mode InnerSource / Open Source (documentation, revues de code croisées)

Niveau d'expérience global recherché Profil confirmé à senior : 5 ans d'expérience minimum en développement Python, dont une expérience significative en IA générative/agentique.

Environnement technique Python, TypeScript, Node.js, BMAD, LangGraph, Semantic Kernel, MCP, REST, WebSocket, AWS/GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI, Jira, Confluence, Gemini CLI / Code Assist.