Bonjour à tous ? Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. ? Le contexte L?équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire? L?objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. ? Vos missions : ? Recueillir et comprendre les besoins métiers ? Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes ? Réaliser des analyses statistiques et du datamining ? Construire des features et développer des modèles de Data Science ? Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale ? Analyser les résultats et formuler des recommandations business ? Automatiser les traitements récurrents ? Collaborer avec les équipes Data et BI ? Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers ? Documenter les travaux réalisés ?? Les indispensables : ? 3 ans minimum d?expérience professionnelle hors stage et alternance ? Data Science / Datamining ? Python avancé ? SQL avancé ? Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. ? Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l?écoute d?une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu?un qui pourrait correspondre, n?hésitez pas à me contacter en MP ! ? Profil candidat: ? Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d?au moins 3 ans d?expérience professionnelle hors stage et alternance, avec une vraie expertise en Data Science / Datamining. Les indispensables pour cette mission : ? Maîtrise avancée de Python et SQL ? Expérience avancée sur Dataiku ? Expérience concrète en scoring et segmentation ? prérequis pour la mission ? Capacité à travailler sur de gros volumes de données ? Autonomie dans la préparation, l?analyse et l?exploitation des données ? Capacité à comprendre un besoin métier et à restituer les résultats de manière claire et vulgarisée Une expérience sur des problématiques clients, comportementales, marketing, Retail ou E-commerce sera particulièrement appréciée.