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À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-21

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2026-11-20
EUR 20.00 HOUR

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Consultant(E) Ai Engineer & Data Scientist

Quickscale AI
France
1 heure il y a

Consultant·e Data Scientist & AI EngineerQuickscale AI - Paris (hybride)CDI | Expérience : 2+ ans | Rémunération : 50–75K€ selon profilQui sommes-nous ?Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants : finance, juridique, conformité, marketing.Nous aidons nos clients à concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditées et réellement utilisées en production.Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.Nous croyons à une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations.Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise !Votre rôleEn tant que Consultant·e Data Scientist & AI Engineer, vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension fine des enjeux métier jusqu’à la mise en production des solutions.Vous évoluez avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité, à l’interface entre : - la data science appliquée, - l’ingénierie ML et logicielle, - et les cas d’usage métiers concrets.Vos missionsProjets clients - Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG). - Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents). - Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance. - Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance). - Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux. - Travailler en interaction directe avec les équipes data, IT et métiers chez nos clients.Exemples de projets - Segmentation de marché et optimisation de portefeuilles de marques pour des groupes FMCG internationaux. - Déploiement d’agents IA métiers, par exemple : o Marketing : agents d’aide à la création de briefs, à l’analyse d’insights consommateurs et à la génération d’assets. o Banque d’investissement : agent IA pour analystes crédit (credit memos, due diligence, extraction documentaire) à grande échelle, sur infrastructures GPU self-hosted. o Luxe : agent IA capable de raisonner sur un catalogue produit, les stocks et les boutiques pour formuler des recommandations ou des substitutions. - Organisme public : industrialisation de plateformes d’inférence LLM (LLMOps) à grande échelle.R&D & transmission - Contribution aux produits internes (frameworks, librairies, agents métiers). - Participation à nos travaux de R&D autour des agents IA (orchestration multi-agents pour la résolution de tâches complexes). - Contribution à nos formations clients et à la montée en compétences de l’équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques).Profil recherchéCompétences techniques - +5 ans d’expérience en data science et/ou ML engineering sur des projets mis en production. - Solide maîtrise de Python, des pipelines data/ML et des bonnes pratiques de développement. - Expérience en modélisation statistique et machine learning appliqué. - Bonne compréhension des architectures et pattern agentiques - Expérience avec des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou on-premise. - Connaissances pratiques en DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring. - Capacité à concevoir des architectures robustes, maintenables et scalables.Posture & soft-skills - Forte capacité à s’approprier des problématiques métiers complexes et à les traduire en solutions IA concrètes. - Excellentes capacités de communication : expliquer, argumenter et vulgariser des choix techniques auprès de profils non techniques. - Habitude de travailler dans des environnements à hauts standards d’exigence et de responsabilité. - Forte curiosioté, autonomie, sens des priorités. - Goût pour le travail en équipe, le partage et la transmission.Pourquoi nous rejoindre - Environnement entrepreneurial avec un impact direct et une forte visibilité sur les projets. - Forte exposition aux sujets agents IA et ML dans un contexte de production. - Missions variées et exigeantes avec des clients prestigieux. - Encadrement rapproché par des profils seniors expérimentés. - Haut niveau d’autonomie et possibilité d’influencer les choix stratégiques. - Télétravail flexible (jusqu’à 4 jours par semaine), accès à des bureaux WeWork en plein centre de Paris. - Bonus de performance. - Formations continues, conférences, veille active. - Mutuelle prise en charge à 100 %.

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