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Paris
France
France

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À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-21

Online to:

2026-11-20
EUR 20.00 HOUR

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Consultant Data Engineer

Adservio
France
2 heures il y a

À propos d'AdservioAdservio est une ESN historiquement reconnue sur la performance et les expertises IT. Nous avons fait de l'IA un axe stratégique fort, notamment autour de l'IA générative et des développeurs augmentés, avec l'objectif d'apporter davantage de performance et de valeur à nos clients.Dans ce cadre, un programme de modernisation data est lancé chez l'un de nos clients, avec une équipe dédiée créée pour reprendre des cas d'usage critiques aujourd'hui hébergés dans des environnements historiques (Dataiku, SQL, Python, fichiers plats, exports d'outils métiers).Particularité forte de la mission : l'équipe travaille déjà avec des agents IA (mis en place par un premier Data Engineer) pour accélérer l'analyse de l'existant, la rétro-documentation, la détection de dépendances et la migration. Nous recherchons un(e) consultant(e) capable de s'intégrer dans cette méthode hybride humain + IA — pas juste de faire de la migration classique.Contexte de la missionCourt terme : sécuriser la continuité des cas d'usage prioritairesMoyen terme : les migrer vers une architecture cible industrialisée — Snowflake + DBT + Power BIMission principaleReprendre techniquement des cas d'usage existants et les porter vers la cible Snowflake/DBT/Power BI, en s'appuyant sur les agents IA de l'équipe tout en gardant un regard critique sur leurs résultats.Responsabilités clésAnalyse de l'existant — comprendre les projets Dataiku/SQL/Python, reconstituer les dépendances, documenter les traitements et repérer les fragilitésMigration/reconstruction — recoder dans Snowflake/DBT, rationaliser (pas du copier-coller), préparer pour Power BIAppui IA — utiliser les agents pour accélérer analyse/documentation/traduction de code, mais toujours tester et challenger leurs résultats, et contribuer à améliorer le framework agentiqueQualité/sécurisation — comparer existant vs cible, tests de non-régression, documentation des écarts et limitesCompétences indispensablesSQL solideExpérience confirmée en data engineeringCapacité à reprendre du code existantConnaissance cloud/DWHSnowflake (ou forte appétence)DBT (ou équivalent)Rigueur qualité/documentationCompétences appréciéesDataikuPythonPower BIGit / CI-CDExpérience de migration/refonteEnvironnements gouvernésVolet IAAisance avec les outils IA génératifs appliqués au code/data/documentationEsprit critique vis-à-vis des résultats produits par les modèlesCapacité à formuler des prompts clairsProfil recherchéConfirmé(e), autonome, pragmatique — à l'aise dans un environnement complexe et peu documenté, capable de comprendre les enjeux métier autant que la technique, et curieux(se) vis-à-vis des méthodes d'accélération par l'IA.Livrables attendusAnalyses techniques, cartographie des dépendances, documentation (existant + cible), modèles DBT, scripts SQL/Python, tests de non-régression, recommandations de rationalisation, contributions au framework agentique.Pourquoi nous rejoindreRejoignez une ESN où l'IA n'est pas un simple argument marketing mais un véritable axe stratégique : vous travaillerez au cœur d'une méthode hybride humain + IA, sur des cas d'usage concrets et à fort enjeu métier, avec une réelle marge de manœuvre pour challenger et améliorer les outils IA de l'équipe.Disponibilité rapide souhaitée.

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