Développeur·se senior Back / Ops — Platform Engineer —…

SFEIR 🛠️ Développeur·se senior Back / Ops — Platform Engineer — Plateforme d'IA générative

Sharp Tech. Real Impact.

Équipe : RAISE Core · Contrat : CDI · Lieu : France — hybride / remote-friendly — minimum 2 jours/mois à Paris

🔎 Qui sommes-nous ?

🔍 SFEIR est un catalyseur d'innovation technologique à la pointe de la révolution IA. Nous transformons les organisations en créant un impact tangible et durable — non pas en suivant les tendances, mais en les industrialisant à côté de nos clients. Notre conviction : l'IA agentique bien orchestrée permet une accélération massive sur les cycles de livraison. Les organisations qui prendront de l'avance ne seront pas celles qui adopteront l'IA le plus tôt, mais celles qui sauront l'industrialiser avec méthode. C'est exactement ce que nous faisons à travers notre approche du Context Engineering, notre partenariat avec Anthropic et notre plateforme GenAI RAISE.

Nos chiffres clés :

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
• 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
• Partenaire Anthropic Select au sein du volet Services du Claude Partner Network
• 15 ans de partenariat avec Google Cloud, Partner of the Year à plusieurs reprises, et un écosystème de partenaires premium (AWS, Microsoft, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, dbt…)
• +100 clients actifs et +5000 personnes formées par an via SFEIR Institute

🚀 RAISE en deux mots 🚀

RAISE (Responsible AI Sovereign Engine) est la plateforme d'IA générative souveraine de SFEIR : créer, déployer et gouverner des assistants IA branchés sur la connaissance de l'entreprise — assez simple pour que les métiers déploient en autonomie, assez cadré pour que la DSI et le RSSI gardent le contrôle (gouvernance, RBAC, audit, FinOps, souveraineté FR/EU, zéro lock-in).

RAISE centralise la complexité technique de l'IA générative pour distribuer l'innovation et accélérer la mise en œuvre des cas d'usage.

Et surtout, la plateforme est conçue pour être portable : elle se déploie dans l'infrastructure du client, sur n'importe quel cloud (GCP, Azure, AWS, Scaleway, OVH…) ou on-premise, tant qu'on a des conteneurs Docker et une base PostgreSQL. Cette portabilité, c'est l'argument de souveraineté — et un vrai défi d'ingénierie.

🛠️ Ton futur rôle 🛠️

Tu es passionné·e d'IA générative et tu rejoins la core team qui construit et opère RAISE.

Ta mission : faire évoluer le socle backend et la plateforme — fiabilité, performance, déployabilité, sécurité — et contribuer au support de niveau 3.

Tu es le·la garant·e que RAISE se déploie proprement, tourne de façon fiable et reste sûre : chez nous comme chez nos clients.

Tu mets en œuvre les items de la roadmap pour répondre aux besoins de nos utilisateurs et rester au plus proche des fonctionnalités des plateformes d'IA générative grand public, tout en garantissant l'interopérabilité et l'indépendance vis-à-vis des fournisseurs de LLM.

Tu rejoins l'équipe Core — 2 développeurs, un expert QA, un CPTO. Une petite équipe de craftsmen où chacun livre une fonctionnalité de l'idée à la prod, en travaillant main dans la main avec les équipes SFEIR qui déploient RAISE chez nos clients.

📅 Ton quotidien 📅

• Développer le back : services Python/FastAPI async, orchestration LangGraph, file de tâches Procrastinate, abstraction multi-provider LiteLLM, modèle de données PostgreSQL + pgvector.
• Industrialiser le déploiement : packaging Core / Déploiement, smoke tests, CI/CD, git-flow, configuration-as-code — pour un déploiement client « zéro friction ».
• Fiabiliser & observer : sécurité, performance, montée en charge, observabilité, dette technique maîtrisée.
• Sécuriser : OIDC/JWT, RBAC, gestion des secrets cloud-native, suivi et backport des CVE — « security by design ».
• Assurer le support de niveau 3 (sur GitHub) : qualifier, reproduire et corriger les anomalies remontées par le support N2, dans le respect du budget bug et des SLAs — « the quality of today is the productivity of tomorrow ».
• Capitaliser : documentation, RETEX, montée en compétence de l'équipe déploiement.

⚙️ Stack & environnement technique ⚙️

• Back : Python 3.11–3.13, FastAPI, Pydantic 2, async de bout en bout, LangChain + LangGraph, LiteLLM, PostgreSQL 15 + pgvector, Procrastinate
• Archi : Hexagonale / Clean Architecture, extensions pluggy, API-first (/v2), PostgreSQL comme single source of truth
• Ops / Infra : Docker, multi-cloud (GCP / Azure / AWS) et on-premise, CI/CD, git-flow develop → release/* → main, config-as-code (YAML déclaratif)
• Sécurité : OIDC/JWT, RBAC, secrets cloud-native, gestion CVE, CSP, audit
• Dev augmenté : Claude Code (ou équivalent) au quotidien
• Outils : uv, Ruff, mypy, GitHub, pytest, Playwright

🎯 Le profil qu'on recherche 🎯

Indispensable :

• Solide expérience backend (idéalement Python) et une vraie sensibilité Ops / Platform / SRE (conteneurs, CI/CD, déploiement, sécurité)
• À l'aise avec Docker, un ou plusieurs clouds, et l'automatisation du déploiement
• Tu penses fiabilité, portabilité et sécurité avant tout — la souveraineté n'est pas un slogan, c'est de l'archi
• Français courant, anglais technique

Apprécié :

• Kubernetes / Helm, Terraform ou IaC équivalent
• Culture IA générative (LLM, RAG, agents)
• Expérience de déploiement de logiciel chez des clients (on-prem / cloud privé), contraintes de conformité et de sécurité grands comptes
• PostgreSQL avancé (pgvector, performance)

✨ Pourquoi nous rejoindre ✨

• Travailler sur un produit qui compte : de l'IA générative souveraine, gouvernée, déployée chez des grands comptes européens — pas un énième POC.
• Relever un vrai défi d'ingénierie : une plateforme IA déployable partout, fiable et souveraine.
• Rejoindre une équipe performante : craft, décisions rapides, standards de qualité non négociables.
• Grandir chez SFEIR : communautés, veille, montée en compétence continue, événements tech.

🤝 Notre process de recrutement 🤝

Échange RH avec Vanessa → entretien technique avec l'équipe Core → mise en situation courte → rencontre avec le CPTO.

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Poste à pourvoir en CDI. Rémunération selon profil et expérience.

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