Emplacement

toulouse
France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-19

Online to:

2026-11-18
EUR 20.00 HOUR

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Data engineer / IA – Domaine électronique (H/F) (IT)

CELAD
France
6 heures il y a

? 1j télétravail/Semaine - ? Toulouse - ? Expérience d?au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l?amélioration et à l?optimisation des flux de développement et de l?utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l?industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d?usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d?opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : ? Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d?analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l?architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en ?uvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l?amélioration continue des processus data Environnement technique : ??? AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d?intelligence artificielle pour applications analytiques Profil candidat: Les compétences que nous recherchons : ? Techniques Expérience en data engineering d?au moins 3 ans minimum Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) : Excellentes compétences SQL Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié) Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm) Compréhension des bonnes pratiques de développement :CI/CD gestion de configuration gestion des tickets / workflows Sensibilité forte à la qualité des données Atouts Expérience avec des outils de BI Expérience avec des outils d?IA/ML appliqués à la data

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