Emplacement

massy
France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-19

Online to:

2026-11-18
EUR 15.00 HOUR

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Product Owner Data Senior (H/F) (IT)

Signe +
France
2 heures il y a

Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter une transformation analytique majeure au sein d'un grand groupe du secteur du retail et e-commerce. Vous serez au c?ur de la jonction entre les équipes métier e-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering), en charge d'optimiser les processus de réapprovisionnement des entrepôts. Vous piloterez deux volets stratégiques : la prévision de la demande et l'adéquation charge-capacité des entrepôts, en combinant rigueur analytique et leadership agile. Cette mission s'inscrit dans une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables pour la prise de décision transversale. Responsabilités : - Cadrer stratégiquement et fonctionnellement le projet de réapprovisionnement en étroite collaboration avec la Direction E-commerce - Animer la squad pluridisciplinaire et piloter la livraison des solutions en environnement Agile/Scrum - Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier exprimés par les équipes e-commerce et supply chain - Rédiger et affiner les User Stories, structurer les ritauels agiles (planning, reviews, rétrospectives) et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux - Explorer, préparer et analyser les données de réapprovisionnement pour soutenir les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique - Définir, instrumenter et suivre les indicateurs de qualité des modèles analytiques et la valeur métier générée (ROI, amélioration des prévisions, optimisation capacitaire) - Vulgariser les concepts techniques et statistiques auprès des stakeholders métier et assurer la traçabilité des décisions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy Profil candidat: Indispensables : - Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou formation universitaire) orientée informatique, ou expérience professionnelle équivalente démontrée - 5 à 9 ans d'expérience en Product Ownership et/ou Data Analysis, idéalement en environnement agile - Excellentes capacités analytiques, statistiques et de synthèse écrite et orale - Maîtrise confirmée du requêtage SQL et de la visualisation de données (Data Studio, Tableau ou équivalent) - Capacité à comprendre et expliquer les modèles de Machine Learning et de Recherche Opérationnelle sans être data scientist soi-même - Aptitudes fortes en pédagogie, vulgarisation et communication auprès de publics non techniques - Rigueur, autonomie, proactivité et capacité à convaincre dans un environnement multi-disciplinaire - Expérience avérée du pilotage agile (Scrum, cérémonies, backlogs, delivery) Fortement appréciés : - Expérience antérieure dans le secteur du retail, e-commerce ou de la supply chain - Maîtrise de Python pour l'analyse exploratoire de données - Familiarité avec les outils de versioning (GitLab, GitHub) et les environnements de data warehousing cloud (BigQuery, Snowflake, etc.) - Connaissance des méthodologies de planification et d'optimisation de chaîne logistique - Expérience de conduite du changement et de gestion de la transformation digitale

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