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lille
France
France

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À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-19

Online to:

2026-11-18
EUR 15.00 HOUR

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Data Engineer Confirmé (H/F) (IT)

WINSIDE Technology
France
3 heures il y a

Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59) avec 3 jours sur site/semaine Pour le compte d'un grand acteur international du secteur retail, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire au sein d'un environnement cloud à forte volumétrie. Le contexte : Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers et d'experts DevSecFinOps, intervenant sur des projets stratégiques liés à la Supply Chain et à la valorisation de la donnée. Vous contribuerez à la conception, au développement et au maintien de solutions Data tout en participant à une démarche FinOps visant à optimiser les coûts d'exploitation des plateformes cloud. Vos missions : Build Participer aux projets Data liés aux enjeux Supply. Concevoir des solutions alignées avec les standards et frameworks Data de l'entreprise. Développer et modéliser les flux de données sous la gouvernance des architectes Data. Contribuer au développement d'applications Data. Réaliser les tests et validations techniques. Assurer le suivi et le reporting de vos activités. Run Maintenir en conditions opérationnelles plusieurs référentiels de données multi-sources ainsi que différentes applications Data. Gérer les incidents et demandes de support. Assurer les mises en production via les outils de CI/CD. Superviser et suivre les flux de données. Expertise Monter progressivement en compétence sur le système d'information et les domaines métiers associés. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data et FinOps. Environnement technique : ? GCP ? BigQuery ? Apache Airflow ? Terraform ? GitLab ? Datalake ? Exposition de données / APIs Data ? Google Data Studio ? Python ? Shell Profil candidat: Expérience confirmée en ingénierie Data sur environnement Cloud. Bonne maîtrise de BigQuery, Airflow et Terraform. Expérience des architectures Datalake et des problématiques d'exposition de données. Sensibilité aux enjeux d'industrialisation, de qualité de données et d'optimisation des coûts Cloud. Capacité à travailler en équipe agile et à collaborer avec des profils techniques variés.

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