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lille
France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-19

Online to:

2026-11-18
EUR 15.00 HOUR

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Expert DevOps Cloud et IA privée Ref AD GW01 (IT)

TEOLIA CONSULTING
France
2 heures il y a

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l?amélioration de l?habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d?intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l?automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d?héberger et d?exploiter des modèles d?IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d?infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d?IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l?évaluation de solutions d?IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d?infrastructure Intervenir sur l?ensemble du cycle de vie des produits, du build au run Profil candidat: Vous disposez d?une expérience confirmée en ingénierie DevOps ou infrastructure, idéalement d?au moins cinq ans, avec une pratique de la mise en production de plateformes cloud complexes. Compétences impératives : Excellente maîtrise de Docker Expérience approfondie de Kubernetes, notamment GKE Solide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code Expertise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Maîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d?automatisation Expérience du développement et de la sécurisation d?APIs RESTful avec FastAPI Bonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchrones Expérience pratique de la configuration et de l?exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM Bonne maîtrise de Google Cloud Platform Compétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d?intégration, TDD, BDD ou tests de charge Compétences souhaitées : Expérience de Vertex AI Connaissance des solutions d?IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantification Connaissance de Django Bonne compréhension de PostgreSQL et MongoDB Connaissance de Kafka et d?Aiven

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