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Staff Analytics Engineer


Description Du PosteCDI – IDF Client Final Rémunération selon profil (environ 55-59 K€ + avantages ) Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale.MissionsConcevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture) Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité…) Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner Participer à l'optimisation des coûts (FinOps) Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance Profil recherchéProfilMinimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent) Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation Expérience en modélisation de données et en transformation de données Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité…) Capacité d'analyse et de synthèse Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux outils Analytics Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering POURQUOI LES REJOINDRE ?Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data

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