Responsable d'études Qualité de données (QDD) H/F

Generali

Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d’affaires de 95,2 milliards d’euros en 2024, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.

Vos missions principales

Au sein de la Fonction Actuarielle Groupe France, le/la responsable d’études d’actuariat QDD contribue à la mise en place, à la structuration et à l’exécution du dispositif de Qualité des Données (QDD) appliqué au calcul des provisions techniques sous Solvabilité II sur le périmètre Non-Vie (4 entités).

Dans un contexte de renforcement des exigences du superviseur (ACPR) en matière de qualité des données, il/elle participe activement au déploiement d’un cadre robuste visant à garantir que les données utilisées sont exactes, pertinentes, intègres, traçables et exhaustives, conformément aux attendus réglementaires.

Il/elle contribue également à la production et à la fiabilisation du reporting interne annuel AFRDQMR, support clé de démonstration du niveau de maîtrise du dispositif QDD auprès des instances internes et du régulateur.

Le poste combine une forte dimension contrôle, audit et gouvernance des données avec une contribution aux travaux actuariels de la Fonction.

A. Mise en place du dispositif QDD

Participer à la construction d’un cadre de qualité des données conforme aux exigences ACPR et Solvabilité 2. À ce titre, le/la responsable d’études d’actuariat :

Identifie et formalise les risques de non-qualité des données sur la chaîne de production des provisions techniques

• Définit et met en place un référentiel de contrôles structuré, associé à des seuils de tolérance
• Formalise les exigences de traçabilité, de documentation et de data lineage
• Structure les processus de contrôle sur l’ensemble de la chaîne (gestion → IT → provisionnement)
• Contribue à l’alignement du dispositif avec les fonctions clés (actuariat, IT, gestion, risk, contrôle interne)

B. Réalisation des contrôles QDD

Déployer et exécuter des contrôles couvrant l’ensemble du processus de production des données, selon une approche opérationnelle structurée :

Amont – Données de gestion

• Contrôles d’exactitude et d’exhaustivité sur la saisie des données en gestion
• Analyse de la complétude et de la qualité des données techniques

Flux et transformations

• Contrôles de cohérence / intégrité des flux IT (systèmes sources → infocentre → outils actuariels)
• Réconciliation inter-systèmes
• Identification des pertes d’information et ruptures de chaîne

Aval – Provisionnement

• Contrôles sur les données utilisées pour le provisionnement
• Revue de pertinence et cohérence avec les hypothèses et les résultats techniques

C. Suivi, reporting et amélioration continue

-Formaliser les résultats des contrôles et les anomalies identifiées

-Mettre en place et suivre les plans de remédiation, en lien avec les équipes concernées

-Produire des reportings réguliers à destination de la Fonction Actuarielle et du management

-Contribuer à la production annuelle du rapport AFRDQMR, en consolidant les indicateurs de qualité des données, les résultats de contrôles et les axes d’amélioration

-Participer à l’amélioration continue du dispositif QDD (renforcement des contrôles, optimisation des processus, automatisation)

D. Contribution aux travaux actuariels

En complément du périmètre QDD :

-Participer aux travaux de provisionnement Non-Vie / souscription / Réassurance

-Contribuer aux analyses techniques (suivi de résultats, études spécifiques)

-Appuyer la Fonction Actuarielle sur des sujets transverses (rentabilité, souscription, analyses ad hoc)

Profil recherché

-Expérience en qualité des données / contrôle interne / audit

ou actuariat Non-Vie / provisionnement avec appétence pour les problématiques de contrôle

-Bonne compréhension des chaînes de production de données (gestion, IT, flux, actuariat)

-Connaissance de Solvabilité II et des exigences associées à la QDD (ACPR)

-Maîtrise des outils d’analyse de données (Excel avancé, idéalement SQL / Python / Power BI)

-Intérêt pour les sujets liés à l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la data (contrôles automatisés, détection d’anomalies, amélioration des processus) serait un plus

Qualités attendues

-Forte rigueur et culture du contrôle

-Capacité à structurer un dispositif dans un environnement en construction

-Esprit critique et capacité à challenger les processus existants

-Autonomie, sens des priorités et orientation résultats

-Aisance relationnelle avec des interlocuteurs variés (actuariat, IT, gestion, risk)

Nous rejoindre, c'est :

-Intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie

-Relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride

-Construire sa carrière et développer ses compétences

-Se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion

-Avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site.

Generali veille au respect de l’égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d’arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.