Emplacement

annecy
France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-18

Online to:

2026-11-17
EUR 15.00 HOUR

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AI Field Delivery Engineer (IT)

JEMS
France
2 heures il y a

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets. Missions : ? Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride. ? Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche. ? Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop. ? Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps. ? Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage. ? Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA. ? Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit. ? Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes. ? Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité. Référence de l'offre : d2367mjkml Profil candidat: ? Expérience significative dans la conception et la mise en production de systèmes basés sur les LLM, de la phase de prototype jusqu'au déploiement en production. ? Solide expérience en RAG et systèmes de retrieval, avec une bonne compréhension des limites du RAG classique et des approches dense, sparse et hybrid search. ? Expérience dans la conception de systèmes agentiques, notamment autour du tool calling et des workflows multi-étapes. ? Bonne compréhension des problématiques de fiabilité, performance et évaluation des agents IA. ? Capacité à concevoir des datasets et stratégies d'évaluation (evals) adaptés à des domaines métiers nouveaux. ? Excellente maîtrise de TypeScript et Node.js. ? Expérience avec des environnements tels que Vercel AI SDK et AWS Bedrock SDK. ? Connaissance des API de modèles comme Anthropic / Claude. ? Bonne maîtrise des pratiques de Prompt Engineering. ? Capacité à travailler en collaboration avec des profils variés : Product Managers, ingénieurs spécialisés, équipes plateforme et équipes produit. ? Autonomie, capacité à prendre des décisions techniques et à transformer rapidement un besoin métier en solution concrète.

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