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Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-18

Online to:

2026-11-17
EUR 20.00 HOUR

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Data Scientist Senior (H/F) — CDI — Luxembourg Banque/assurance (IT)

Cogniwave dynamics
France
7 heures il y a

Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons des data Scientist senior dans le secteur de la banque et de l?assurance Vous rejoignez une équipe qui met l'analytique avancée et le machine learning au service de décisions métier concrètes. Votre rôle : transformer des questions business en modèles qui tournent réellement en production, et pas seulement en preuves de concept. Vous avez une bonne capacité de vulgarisation afin de discuter avec le métier Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous prenez en charge des cas d'usage de bout en bout ? de l'exploration des données jusqu'au suivi post-déploiement ? sur des sujets comme la détection de fraude, la prévision, la segmentation clientèle, la rétention ou l'optimisation des campagnes. Concrètement, cela veut dire : construire les features, entraîner et évaluer les modèles, choisir les indicateurs de performance pertinents, puis surveiller leur comportement dans la durée et déclencher les recalibrages quand la dérive s'installe. Vous travaillez main dans la main avec le Data Engineering, l'IT, l'équipe AI et les directions métiers pour industrialiser ce qui est développé. Vous documentez vos travaux et accompagnez les utilisateurs dans l'appropriation des outils livrés. Le contexte étant réglementé, l'explicabilité des modèles et leur usage responsable font partie intégrante du travail, pas d'une case à cocher en fin de projet. Enfin, vous contribuez aux standards data science du Groupe, à la constitution d'une base de composants réutilisables, et vous servez de point d'appui technique aux profils plus juniors. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et ? en option, si l'exercice vous tente ? un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA. Profil candidat: 5 à 8 ans d'expérience en data science appliquée ou en analytique avancée Python et SQL maîtrisés, ainsi que les grandes familles d'algorithmes de ML Vous avez déjà mis des modèles en production et travaillé avec des équipes d'ingénierie data Vous êtes sensible aux sujets de qualité de données, de monitoring et de performance dans le temps Vous savez arbitrer entre sophistication et pragmatisme sur des problématiques métier complexes Vous communiquez aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers Un passage par l'assurance, la banque ou tout secteur régulé sera apprécié Master en data science, IA, informatique ? ou parcours équivalent Français courant indispensable, anglais professionnel

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