Emplacement

paris
France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-18

Online to:

2026-11-17
EUR 15.00 HOUR

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Data engineer GCP - projet informatique Datops (IT)

KEONI CONSULTING
France
9 heures il y a

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en ?uvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en ?uvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP ? Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions ? SAS ? Alteryx ? XLD/XLR ? Control-M ? Hadoop ? Spark. Profil candidat: Profil recherché Data Engineer disposant idéalement de 3 à 6 ans d'expérience, avec une expertise particulièrement solide sur l'écosystème GCP / BigQuery / Python / SQL. Le profil doit être très opérationnel sur le développement et le traitement de données et capable d'évoluer dans un environnement technique dynamique. Le client recherche également un consultant faisant preuve d'autonomie, d'initiative, d'une forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes, avec un bon relationnel et une réelle capacité à travailler en équipe. La curiosité technique et la force de proposition sont clairement valorisées.

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