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France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-18

Online to:

2026-11-17
EUR 15.00 HOUR

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Data Scientist Senior – IA Générative / LLM (IT)

Cat-Amania
France
3 heures il y a

Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d?IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d?une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d?industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l?intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en ?uvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d?amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l?équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés Profil candidat: Tu es Data Scientist Senior, avec au minimum 5 ans d?expérience et une expérience concrète sur des projets d?IA Générative, NLP ou LLM. Tu es capable de reprendre rapidement un environnement existant, de challenger les choix techniques et de proposer des solutions robustes pouvant être industrialisées. Compétences attenduesExcellente maîtrise de Python Solides compétences en Machine Learning / NLP Expérience significative sur les LLM Conception, évaluation et optimisation de modèles Expérience sur des architectures RAG Maîtrise de LangChain Connaissance de LangGraph Expérience MLOps / LLMOps Expérience des environnements Cloud Bonne connaissance des API et architectures applicatives Environnement techniquePython Pandas / NumPy / Scikit-learn TensorFlow / PyTorch Hugging Face Transformers LangChain / LangGraph Gemini / Vertex AI Mistral PGVector Cloud Run Langfuse React APIs Python Atouts appréciésExpérience avec Gemini via Vertex AI Expérience avec Mistral Maîtrise de PGVector Connaissance des problématiques d?observabilité LLM Connaissance de Langfuse Compréhension de l?architecture hexagonale Notions de React pour faciliter les interactions avec les équipes frontend Expérience dans des environnements soumis à de fortes contraintes de sécurité et de confidentialité Qualités attenduesAutonomie et proactivité Forte capacité d?analyse Rigueur Curiosité technologique Capacité à prendre en main rapidement un existant Très bon relationnel Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Force de proposition Adaptabilité

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