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Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-18

Online to:

2026-11-17
EUR 20.00 HOUR

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Data Engineer Confirmé / Senior – Azure / Databricks (IT)

Gamme solutions
France
4 heures il y a

Expérience5 ans minimum en Data Engineering ? DémarrageDès que possible ? au plus tard fin septembre 2026 ? Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine ? Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l?équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l?échelle et d?industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d?usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. ? Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d?une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l?analyse de données et être capable d?intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu?une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. ? Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en ?uvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d?analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l?amélioration continue des pratiques Data Engineering ? Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD ? Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ? Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l?échelle Profil candidat: Profil recherchéNous recherchons un profil Data Engineer Confirmé / Senior, autonome et polyvalent, capable d?intervenir sur l?ensemble de la chaîne Data, de l?analyse du besoin jusqu?à la mise en production. Le consultant devra faire preuve de : Rigueur Réactivité Autonomie Esprit d?analyse Force de proposition Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Agile Sensibilité forte à la qualité et à la fiabilité des données ? Processus de recrutementUn test technique sera réalisé lors du processus d?entretien, en présentiel sur site. ? ModalitésDémarrage : dès que possible, au plus tard fin septembre 2026 Présence : 3 jours sur site / semaine Télétravail : 2 jours / semaine Mode : Agile Équipe : Squad Supply / Logistique Environnement : Azure / Databricks / Spark / Python / SQL / Azure DevOps / Power BI ? Mots-clésData Engineer, Azure, Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL, Azure DevOps, CI/CD, Data Lake, Cloud Data Warehouse, Power BI, QA, Data Quality, Supply Chain, Logistique, Agiledara

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