Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation Data et IA afin de valoriser leur patrimoine data et améliorer la prise de décision. Nos équipes interviennent sur toute la chaîne de valeur : Data Strategy, Data Science, Data Engineering, Gouvernance, Architecture et Analytics.Nous renforçons notre communauté Data avec un·e Data Analyst expérimenté·e souhaitant relever de nouveaux défis et contribuer à des projets analytiques concrets.Ta missionRattaché·e à la practice data, tu interviendras chez nos clients ou au sein de notre Datalab’ sur des projets visant à transformer la donnée en leviers de performance mesurables.Tes responsabilités principalesComprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinentsAnimer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BICollecter, analyser, structurer et interpréter les données pour répondre à des problématiques businessConstruire des dashboards et reportings, maintenables et orientés prise de décisionRéaliser des analyses approfondies (segmentation, performance, prévision, A/B testing…)Formuler des recommandations actionnables et en mesurer l’impactParticiper à l’amélioration continue des usages, des processus et de la qualité des donnéesExemples de mission :DataVisualisation : Création de dashboards interactifs pour suivre le parcours patient au sein d’un établissement de santé (Santé)Création d’un outil d’aide à la décision pour l’évaluation du risque des aéronefs (Sécurité aérienne)Développement d’une application de pilotage a destination de la direction (Assurances)Analyses du comportement client à des fins d’optimisation des opérations commerciales (Marketing opérationnel)Ton profilBac+5 en Data / Statistique / Ingénierie / École de commerce à forte orientation analytiqueMinimum 3 ans d’expérience en Data AnalyseExcellente capacité à comprendre les enjeux business et à vulgariser des résultatsTu sais travailler avec autonomie tout en collaborant en équipeTu es curieux·se, force de proposition et orienté·e résultatsStack & compétences recherchéesMaîtrise d’au moins un outil de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense…)Solides compétences SQLPython, R, SAS appréciésConnaissance des architectures data (DWH / Datamarts / modèles en étoile)Aisance sur des bases de données (Snowflake, BigQuery, SQL Server, Oracle…)Compréhension fonctionnelle de processus ETL / ELT (ADF, Talend, SSIS, Informatica…)Notions statistiques (tests, modélisation simple, analyses expérimentales)Expérience en environnement agilePourquoi nous rejoindre ?Une communauté d’experts passionnés et bienveillantsDes projets analytiques concrets à fort impact businessDes opportunités d’expérimentation au sein du Datalab’