Chef de projet métier IA — Confirmé / Senior

LTR CONSULTING renforce son expertise en Intelligence Artificielle et recherche un Chef de projet métier IA capable de faire le lien entre les enjeux opérationnels, les équipes métiers et les équipes techniques.

Vous aurez pour rôle d’identifier, cadrer et piloter des cas d’usage IA et IA générative, puis d’accompagner leur déploiement et leur adoption au sein d’environnements exigeants.

Vos missions

·   Recueillir et analyser les besoins des directions métiers.

·   Animer des ateliers d’idéation, de cadrage et de priorisation des cas d’usage IA.

·   Évaluer la valeur métier, la faisabilité, les risques et les données nécessaires.

·   Formaliser les parcours utilisateurs, expressions de besoin, user stories, critères d’acceptation et feuilles de route.

·   Construire et piloter le backlog, les jalons, les dépendances, le budget et les indicateurs de succès.

·   Coordonner les équipes métiers, Product, Data, IA, IT, Architecture, Sécurité, Juridique et Conformité.

·   Suivre les phases de prototype, MVP, expérimentation, industrialisation et mise en production.

·   Organiser les tests utilisateurs, mesurer les résultats et piloter l’amélioration continue.

·   Préparer la conduite du changement : communication, formation, documentation et accompagnement des utilisateurs.

·   Veiller à une utilisation responsable de l’IA : confidentialité, sécurité, traçabilité, gouvernance des données et conformité.

Profil recherché

·   Formation Bac+5 en management, systèmes d’information, data, ingénierie ou domaine équivalent.

·   Au moins 5 ans d’expérience en gestion de projets digitaux, Data ou SI, dont une expérience concrète sur des initiatives IA ou IA générative.

·   Excellente capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire en solution, exigences et plan d’action.

·   Maîtrise des méthodes Agile, du pilotage de backlog et de la coordination d’équipes pluridisciplinaires.

·   Bonne compréhension des concepts LLM, RAG, assistants métiers, agents IA, Machine Learning, données et API.

·   Capacité à challenger la valeur d’un cas d’usage sans se limiter à l’effet de nouveauté technologique.

·   Très bonnes qualités de communication, de synthèse, d’animation et de gestion des parties prenantes.

·   Autonomie, pragmatisme, sens du résultat et réelle sensibilité à l’expérience utilisateur.

Les atouts appréciés

·   Expérience de projets menés dans un environnement grand compte.

·   Connaissance d’Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot ou de plateformes IA équivalentes.

·   Pratique des outils de Product Management, de Design Thinking ou d’analyse de processus.

·   Sensibilité aux enjeux de gouvernance, RGPD, cybersécurité et IA responsable.