Emplacement

Paris
France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2026-09-17

Online to:

2026-11-16
EUR 20.00 HOUR

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Data engineer transact-sql/python/xml/sql h/f (CDI)

Free-Work
France
12 heures il y a

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.
Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d?intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d?une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL).
MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d?intégration.
Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data.
Manipuler et transformer des données au format XML.
Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL).
Participer à la mise en place et à l?évolution des pipelines de données.
Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données.
Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets.
Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.
Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d?intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d?une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL).
MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d?intégration.
Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data.
Manipuler et transformer des données au format XML.
Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL).
Participer à la mise en place et à l?évolution des pipelines de données.
Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données.
Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets.
Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

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