Architecte ia ml ops h/f (CDI)
Emplacement
ParisFrance
France
Contrat
À plein temps, Durée indéterminéeDate de publication:
2026-09-17Online to:
2026-11-16EUR 20.00 HOUR
Architecte ia ml ops h/f (CDI)
Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.
Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en ?uvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production.
Cadrage technique & architecture IA
Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
Formaliser les choix dans des dossiers d?architecture.
Prototypage & validation des cas d?usage
Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4?6 semaines) en lien avec la DSMC.
Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d?industrialisation
MLOps & industrialisation
Définir et mettre en ?uvre les chaînes MLOps :
Accompagner l?intégration des solutions IA dans le SI existant.
Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
Observabilité IA & fiabilité
Définir et déployer les principes de ML Observability :
Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.
Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
Gouvernance des modèles IA
Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :
Participer aux comités IA et Architecture.
Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
Référent IA & accompagnement des équipes
Agir comme référent technique IA pour la DSI.
Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.
Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d?expérience).
Contribuer à la montée en compétence globale sur l?IA industrielle
Indispensables
Python, Git, CI/CD (GitLabCI)
Cloud (priorité Azure)
Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings)
MLOps (versioning, pipelines, monitoring)
Intégration SI / APIs
Agent IA
Appréciées (non bloquantes)
Snowflake
Airflow
Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)
Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en ?uvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production.
Cadrage technique & architecture IA
Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
Formaliser les choix dans des dossiers d?architecture.
Prototypage & validation des cas d?usage
Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4?6 semaines) en lien avec la DSMC.
Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d?industrialisation
MLOps & industrialisation
Définir et mettre en ?uvre les chaînes MLOps :
Accompagner l?intégration des solutions IA dans le SI existant.
Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
Observabilité IA & fiabilité
Définir et déployer les principes de ML Observability :
Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.
Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
Gouvernance des modèles IA
Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :
Participer aux comités IA et Architecture.
Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
Référent IA & accompagnement des équipes
Agir comme référent technique IA pour la DSI.
Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.
Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d?expérience).
Contribuer à la montée en compétence globale sur l?IA industrielle
Indispensables
Python, Git, CI/CD (GitLabCI)
Cloud (priorité Azure)
Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings)
MLOps (versioning, pipelines, monitoring)
Intégration SI / APIs
Agent IA
Appréciées (non bloquantes)
Snowflake
Airflow
Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)
Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en ?uvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production.
Cadrage technique & architecture IA
Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
Formaliser les choix dans des dossiers d?architecture.
Prototypage & validation des cas d?usage
Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4?6 semaines) en lien avec la DSMC.
Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d?industrialisation
MLOps & industrialisation
Définir et mettre en ?uvre les chaînes MLOps :
Accompagner l?intégration des solutions IA dans le SI existant.
Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
Observabilité IA & fiabilité
Définir et déployer les principes de ML Observability :
Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.
Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
Gouvernance des modèles IA
Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :
Participer aux comités IA et Architecture.
Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
Référent IA & accompagnement des équipes
Agir comme référent technique IA pour la DSI.
Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.
Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d?expérience).
Contribuer à la montée en compétence globale sur l?IA industrielle
Indispensables
Python, Git, CI/CD (GitLabCI)
Cloud (priorité Azure)
Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings)
MLOps (versioning, pipelines, monitoring)
Intégration SI / APIs
Agent IA
Appréciées (non bloquantes)
Snowflake
Airflow
Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)
Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en ?uvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production.
Cadrage technique & architecture IA
Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
Formaliser les choix dans des dossiers d?architecture.
Prototypage & validation des cas d?usage
Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4?6 semaines) en lien avec la DSMC.
Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d?industrialisation
MLOps & industrialisation
Définir et mettre en ?uvre les chaînes MLOps :
Accompagner l?intégration des solutions IA dans le SI existant.
Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
Observabilité IA & fiabilité
Définir et déployer les principes de ML Observability :
Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.
Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
Gouvernance des modèles IA
Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :
Participer aux comités IA et Architecture.
Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
Référent IA & accompagnement des équipes
Agir comme référent technique IA pour la DSI.
Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.
Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d?expérience).
Contribuer à la montée en compétence globale sur l?IA industrielle
Indispensables
Python, Git, CI/CD (GitLabCI)
Cloud (priorité Azure)
Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings)
MLOps (versioning, pipelines, monitoring)
Intégration SI / APIs
Agent IA
Appréciées (non bloquantes)
Snowflake
Airflow
Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)
Plus d'emplois de votre recherche
Modèle Coiffeur / Coiffeuse - TBC
- uzès
- 17 septembre 2026
Technicien Bureau d'études CVC-PLB (H/F) - Lens
- lens
- 17 septembre 2026
Métallier - Serrurier H/F
- dannemarie-sur-crète
- 01 septembre 2026
TECHNICIEN ÉLECTRICIEN EXPÉRIMENTÉ AVEC NOTIONS EN SSI (H/F)
- saclay
- 01 septembre 2026
Menuisier / Menuisière (H/F)
- saint-nicolas-de-port
- 01 septembre 2026
MENUISIER POSEUR EXPERIMENTE H/F
- ternant
- 01 septembre 2026
Plombier Chauffagiste tous systèmes de chauffage (H/F)
- saint-sornin-lavolps
- 01 septembre 2026
INSTALLEUR DE STORES H/F
- bagneux
- 01 septembre 2026
PLOMBIERS CHAUFFAGISTES EXPERIMENTES H/F
- amiens
- 01 septembre 2026
CHARGE D'AFFAIRES H/F
- saint-ouen
- 01 septembre 2026
TECHNICIEN DE MAINTENANCE CHAUFFAGE H/F
- lyon
- 01 septembre 2026
PLOMBIER H/F
- soissons
- 01 septembre 2026
Technicien(ne) en Climatisation Confirmé(e) H/F
- choisy-le-roi
- 01 septembre 2026